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2024-04-11

在当今复杂多变的经济环境中,掌握先进的经济分析工具对于金融专业人士和学者来说至关重要。

VAR(向量自回归)和DSGE(动态随机一般均衡)模型作为经济分析的核心工具,不仅在学术研究中占据重要地位,也在政策制定和市场分析中发挥着不可或缺的作用。

五一假期,我们为您带来了两门精心设计的专题课程,让您深入理解并有效运用这些模型。


为什么学习VAR和DSGE模型如此重要?

1. 决策支持与预测能力:

VAR和DSGE模型能够提供宏观经济变量之间的动态关系和相互作用的深入理解,从而为政策制定者和市场分析师提供强有力的决策支持。通过这些模型,您可以预测经济趋势,评估政策变动的影响,以及理解市场行为。


2. 学术研究的基石:

在经济学和金融学的研究中,VAR和DSGE模型是分析时间序列数据和进行宏观经济政策评估的重要工具。掌握这些模型能够帮助您在学术界发表高质量的研究论文,提升学术影响力。


3. 跨领域的应用价值:

这些模型不仅适用于经济学领域,还可以广泛应用于商业、金融、政策分析等多个行业。学习VAR和DSGE模型将为您打开跨领域工作和发展的大门。


4. 提升个人竞争力:

随着数据科学和计算经济学的发展,对能够运用高级经济模型的人才需求日益增长。掌握VAR和DSGE模型将显著提升您的个人技能和市场竞争力,为您的职业生涯增添独特的优势。


VAR专题课程

时长:12小时,24年五一录播

方式:在线学习,提供配套资料及授课老师答疑


由厦门大学经济学博士、上海师范大学教授崔百胜亲自授课,课程内容涵盖VAR模型的基础知识、识别问题、结构动态分析,以及BVAR、TVP-VAR-SV、TVP-FAVAR、GVAR和TGVAR等多个扩展模型通过6篇范例论文的精读,您将能够全面理解和掌握VAR系列模型的理论知识和应用技巧。


【VAR课程大纲】

1. VAR模型入门

1.1  VAR基础知识

1.2  识别问题

1.3  识别方案

1.4  结构动态分析

1.5  论文精读

Gertler M,Karadi P. Monetary policy surprises, credit costs, and economic activity.American Economic Journal: Macroeconomics, 2015, 7(1): 44-76.


2. BVAR(贝叶斯向量自回归模型)

2.1  VAR模型的估计技术

2.2  BVAR模型的先验分布

2.3  BVAR模型的先验扩展

2.4  面板BVAR模型

2.5  结构BVAR模型

2.6  BVAR模型应用

2.7 论文精读

Caldara D,Herbst E. Monetary policy, real activity, and credit spreads: Evidence fromBayesian proxy SVARs. American Economic Journal: Macroeconomics, 2019, 11(1):157-192.


3. TVP-VAR-SV模型(时变参数-向量自回归-随机波动)

3.1  模型设定

3.2  MCMC估计

3.3  提前期冲击

3.4  特定时点冲击

3.5  论文精读

崔百胜等.汇率波动加剧、资本流入反应与货币政策效应.国际贸易问题,2016(07).


4. TVP-FAVAR模型(时变参数-因子扩展向量自回归模型)

4.1  模型设定

4.2  模型估计

4.3  Matlab软件实现

4.4  论文精读

崔百胜等.中美货币政策双向溢出效应研究——基于TVP-SV-FAVAR模型实证分析.上海经济研究,2021(12).


5. GVAR(全局向量自回归模型)

5.1  GVAR模型的组成

5.2  GVAR模型的估计策略

5.3  GVAR模型的方差协方差矩阵

5.4  动态分析

5.5  GVAR模型工具箱应用实例

5.6  论文精读

崔百胜,朱麟.基于内生增长理论与GVAR模型的能源消费控制目标下经济增长与碳减排研究.中国管理科学,2016,24(01).


6. TGVAR模型(门限全局向量自回归模型)

6.1  门限设定

6.2  TGVAR模型的估计

6.3  动态分析

6.4  论文精读

崔百胜等.Asymmetries in the international spillover effects of monetary policy: Based on TGVAR model. The North American Journal of Economics andFinance, 2024,69: 102029.



DSGE理论及应用实战课

时间:2024年6月8-10日,15-16日

安排:9:00-12:00;14:00-17:00;答疑

方式:远程直播,提供全程录播回放


课程由经验丰富的邓贵川老师授课,从DSGE模型的构建、求解到经济环境设定、优化决策、市场出清条件等,一步步引导您深入模型的世界。无论是初学者还是有一定基础的学者,都能通过这门课程提升自己的研究水平。


【DSGE课程大纲】

DSGE初级:

第1部分:DSGE入门 (8h)

1)DSGE简介 (0.5h)

a. 经济系统-动态经济系统

b. 动态随机一般均衡模型:特点、常设部门、研究问题、解法

2)基准DSGE模型构建 (3h)

a. 家庭部门设定优化问题

b. 厂商部门设定与优化

c. 市场出清条件

3) 模型求解 (4h)

a. 稳态及参数校准

b. 对数线性化方法与实践

c. Matlab操作与dynare代码撰写

4) 模型分析 (0.5h)

a. 脉冲反应分析

b. 二阶矩分析:波动率、相关系数


第2部分: 引入最终产品厂商 (1h)

1) 家庭部门设定优化问题

2) 最终产品厂商设定与优化

3) 厂商部门设定与优化

4) 市场出清条件


第3部分: 引入生产性资本 (3h)

1)  模型构建 (1h)

a. 家庭部门设定优化问题

b. 厂商部门设定与优化

c. 市场出清条件

2)  稳态、对数线性化及代码 (1.5h)

a. 稳态计算技巧

b. 对数线性化

c. 撰写dynare代码

3)  模型分析及对比 (0.5h)

a. 脉冲反应对比分析

b. 矩条件对比分析


第4部分: 引入名义刚性及货币政策分析(6h)

1)  引入价格黏性 (4h)

a. Calvo定价与厂商优化问题

b. Rotermberg定价与厂商优化问题

c. Calvo定价与Rotermberg定价关系

d. 模型分析及对比

2)  引入工资黏性 (2h)

a. 家庭优化问题

b. 对数线性化及代码

c. 模型分析及对比


DSGE中级:

第5部分: 开放经济DSGE-对称两国模型 (6h)

1)  模型构建 (3h)

a. 家庭部门设定优化问题

b. 厂商部门设定与优化

c. 市场出清条件

2)  模型求解 (2.5h)

a. 稳态求解

b. 对数线性化

c. dynare代码

3)  模型分析 (0.5h)

a. 脉冲反应对比分析

b. 矩条件对比分析


第6部分: 开放经济DSGE-小国模型(Type 1) (6h)

1)  模型构建 (3h)

a. 家庭部门设定优化问题

b. 厂商部门设定与优化

c. 市场出清条件

2)  模型求解 (2.5h)

a. 稳态求解

b. 对数线性化

c. dynare代码

3)  模型分析 (0.5h)

a. 脉冲反应对比分析

b. 矩条件对比分析


课程特色:

系统全面:从基础到前沿,构建完整的知识体系。

实践性强:理论与实操相结合,通过Matlab软件应用加深理解。

前沿研究:引入最新研究成果,紧跟学术动态。

专业指导:专家授课,提供专业建议和答疑。

同时学习VAR和DSGE模型可以让您在经济分析和金融研究方面拥有更全面的视角和更丰富的工具箱。

VAR模型可以帮助您理解数据中的动态关系并进行预测,而DSGE模型则可以让您从理论出发,深入分析经济政策的微观基础和宏观影响。


适用人群:

经济学、金融学、公共政策、国际经济学、发展经济学、劳动经济学、健康经济学、环境与资源经济学、产业组织、农业经济学、区域和城市经济学等研究方向的老师和学生;

金融从业人员,对数据分析有兴趣的职场人士。


课程目标:

与领域内的专家教授直接交流,获得宝贵的知识和经验。

通过实际案例和论文分析,深入理解模型的应用和解释力。

学习使用专业软件进行模型构建和数据分析,提升实操能力。

探索经济政策的影响,为未来的研究或职业生涯打下坚实的基础。


课程价格及优惠:提供电子版发票,通知及学时证明结业证书

VAR专题:2400元,全日制本科及硕士在读2100元

DSGE模型:初级2600元,中级2600元;初中级联报优惠价4900元

学术培训老学员九折优惠;

联报优惠与折扣优惠不叠加。


报名流程:

1. 点击报名链接,在线提交报名信息:

VAR专题:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1935

DSGE初级:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1795

DSGE中级:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1796

DSGE初中级:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1896

2. 提交订单在线支付,支持支付宝/微信/银联在线,对公转账请此步与顾问老师联系;

3. 确认发票信息,2个工作日连同通知发送至邮箱;

4. 开课前一周入交流群获取资料;

5. 开课前一天远程测试。


试听及课程咨询

尹老师

电话:13321178792

QQ:42884447

WeChat:JGxueshu

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2024-4-11 10:43:51
VAR模型适用性
VAR模型是一种多变量时间序列分析工具,适用于分析和预测多个经济时间序列数据之间的动态关系。如果您的工作或研究涉及到对历史数据的分析,预测未来的经济走势,或者评估不同经济政策的潜在影响,那么学习VAR模型将非常有帮助。
优势

VAR模型的优势在于其灵活性和对数据的少量先验假设。它可以捕捉变量之间的即时动态关系,不需要复杂的经济理论基础,适用于各种规模的经济数据分析。

DSGE模型适用性

DSGE模型是一种基于经济理论的宏观经济模型,它通过设定经济主体的优化行为和市场出清条件来分析经济政策和外部冲击的影响。如果您对经济理论有深入的理解,希望从微观基础出发分析宏观经济现象,或者参与政策制定和评估,那么DSGE模型将是您不可或缺的工具。
优势

DSGE模型的优势在于其坚实的理论基础和对经济机制的深入分析。它可以模拟经济政策变化对经济主体行为的影响,以及这些变化在宏观经济层面的反馈效应。

结合学习的优势

同时学习VAR和DSGE模型可以让您在经济分析和金融研究方面拥有更全面的视角和更丰富的工具箱。VAR模型可以帮助您理解数据中的动态关系并进行预测,而DSGE模型则可以让您从理论出发,深入分析经济政策的微观基础和宏观影响。

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2024-4-11 10:45:36
在经济学的研究中,有时会在同一篇论文中同时使用VAR(向量自回归)模型和DSGE(动态随机一般均衡)模型,尤其是在那些需要综合考虑宏观经济数据和理论模型的复杂研究中。
这种结合使用两种模型的方法可以带来以下几个方面的优势:

  • 数据与理论的结合:VAR模型作为一种统计工具,能够捕捉经济时间序列数据之间的动态关系,而DSGE模型则基于经济理论构建。在一篇论文中同时使用两种模型,可以使得研究者既能够利用实际数据进行实证分析,又能够基于经济理论进行深入的理论推导和政策评估。
  • 补充分析:VAR模型可以帮助研究者识别和估计经济变量之间的相互影响,而DSGE模型则可以解释这些变量如何受到经济政策和外部冲击的影响。通过结合使用,研究者可以从不同角度对同一经济现象进行分析,提高研究的全面性和深度。
  • 模型验证:在某些情况下,研究者可能希望验证DSGE模型的预测是否与实际观测到的数据相一致。通过使用VAR模型对历史数据进行分析,研究者可以检验DSGE模型的实证有效性,从而增强研究的可信度。
  • 政策评估:在评估特定经济政策的影响时,研究者可能需要考虑政策对经济系统的即时效应和长期效应。VAR模型可以用于分析政策变化的短期动态效应,而DSGE模型则可以用于模拟政策变化对经济主体行为和宏观经济的长期影响。
  • 复杂性处理:对于一些复杂的经济问题,单一模型可能难以完全捕捉所有的动态关系和经济机制。在这种情况下,结合使用VAR和DSGE模型可以提供更为复杂和细致的分析框架。

总之,虽然VAR和DSGE模型在方法论和应用上存在差异,但它们可以相互补充,共同为经济学研究提供强有力的支持。在实际的研究中,根据研究问题的具体需求,灵活运用这两种模型可以带来更深入和全面的见解。
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