在稳健性检验分析时，如果替换的变量和原变量数据来源不一致，去除缺漏值后应该与原数据集样本量有出入。但是我发现很多期刊文章即使替换的变量来自不同的数据库，但是回归时样本量始终是一样的，这是如何实现的呢？<br>
我的想法是老师们可能是在一开始就把所有要用到的变量数据都放到数据集中，统一进行缺漏值的删除，这样以后每次回归用到的数据都是同一个数据集。<br>
但是这样有个问题，我在写毕业论文时，很多变量一开始都不知道要用，这样每多一个变量，我都要把它再放入数据集重新删除缺漏值，然后把之前做的回归再全部重新做一遍（因为数据变了），这样工作量很大，前面的回归结果也很难保持始终显著，敢问前辈、老师们这是怎么解决的呀