摘要：本文基于时间序列的ARIMA模型和季节模型，对洛杉矶机场的客流量进行建模，分析其随时间变化的规律，并基于现有数据对客流量未来两年的客运量变化趋势进行了预测，利用模型分解更清晰地探究了机场客流量以年为单位的整体变化。