2001-2022年上市公司数据要素利用水平-人工智能、大数据、云计算、区块链、数字技术运用披露次数
1、数据说明:
数据作为新一代生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础。《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确指出,要加快构建数据基础制度,激活数据要素潜能,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势。
企业将数据作为一种资源要素投入到经营活动,是提高投资效率的重要组成部分。充分、 准确的信息有助于企业对市场趋势、 行业前景和竞争态势等进行全面的分析和评估, 从而使投资决策更加精准。 资金、 人力、 技术和市场渠道等资源为投资决策的执行提供支持和保障, 只有在资源充足的情况下, 企业才能够顺利地实施投资计划, 有效地利用各种资源, 提高投资效率。 数据要素是企业对原始数据进行收集、 存储、清理、 分析等操作后产生的能够投入最终生产的数据产品。
本数据参照[1]史青春,牛悦,徐慧.企业数据要素利用水平影响投资效率机理研究——利用数据要素激活冗余资源的中介作用[J].中央财经大学学报,2023,(11):105-115.DOI:10.19681/j.cnki.jcufe.2023.11.009,根据上市公司年报数据(2000-2022年上市公司原始年报PDF、TXT文件及EXCEL整理面板数据),统计人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用在上市公司年报中披露的次数,对所有指标的披露次数求和后衡量数据要素投入水平。五项指标在财务报告中出现的频率越高,说明企业的数据要素利用水平越高,
2、原始数据来源:
上市公司年报:2000-2022年上市公司原始年报PDF、TXT文件及EXCEL整理面板数据
3、数据指标:
| 股票代码 |
| 年份 |
| 股票简称 |
| 行业名称 |
| 行业代码 |
| 行政区划代码 |
| 数据要素利用水平 |
| 数据要素利用水平-缩尾后 |
| 人工智能技术 |
| 大数据技术 |
| 云计算技术 |
| 区块链技术 |
| 数字技术运用 |
4、数据格式:excel、dta
5、数据预览:
dta格式:
excel格式: