题意不是筛选obrat=32的数据进行回归。
前一问由于加入了交互项，那么随着债务占比不同，种族效应是变化的，而其中white的系数表示obrat=0时的种族效应。
接下来是计算债务占比为均值水平（一般来说均值是有代表意义的）时，种族效应是多少。一种便捷的方法就是将交互项中的obrat减去均值32。那么回归结果中的whte的系数即所求。

很抱歉，你描述的问题需要更详细的解答。伍德里奇的计量经济学教科书中的计算机题目通常涉及编程实现统计模型或者检验某些假设。

对于你提到的obrat=32的数据筛选进行回归，并且在回归结果中white和obrat没有系数的情况，可能的原因有很多：

1. 数据处理错误：可能是筛选条件设置错误，或者在数据导入编程环境时出现了问题。

2. 模型设定问题：如果你使用的回归模型不适应你的数据特性（例如存在异方差性、自相关性等），可能会导致某些变量的系数估计不准确或为零。

3. 统计显著性问题：即使一个变量的系数在经济意义上非常重要，但如果其标准误差很大，那么该系数可能在统计上并不显著，从而被模型忽略。

要解决这个问题，你需要更详细地检查你的数据处理和回归分析过程。如果仍然无法找到问题所在，建议你提供更具体的信息（如代码片段、回归结果等），以便他人能更准确地帮助你解答问题。

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