在使用Difference-in-Differences (DID) 模型时，平行趋势假设是非常关键的，它意味着如果没有干预（处理），处理组和控制组的趋势应该是相同的。这个假设允许我们将干预前后的变化差异归因于干预本身。

然而，当结合匹配方法如Propensity Score Matching (PSM) 时，虽然可以改善处理效应估计的平衡性和偏差减少，但平行趋势仍然重要。PSM通过匹配处理组和控制组的协变量来尽量使两组在处理前相似。即使这样，匹配并不能保证平行趋势，因此理论上应该进行检验。

一些高质量期刊的文章可能没有明确进行平行趋势检验，可能是因为以下几个原因：
1. **隐含假设**：作者可能认为通过PSM已经足够确保了平行趋势，但这是需要谨慎对待的。
2. **实证分析**：在特定的数据和研究背景下，即使没有正式检验，平行趋势也可能成立。
3. **文章长度限制**：期刊可能会因为篇幅限制而不展示所有统计检验，但这并不意味着作者忽略了这个关键假设。

尽管如此，为了保证研究的严谨性，建议在使用PSM和DID结合方法时仍然进行平行趋势检验，以确保结果的有效性和可靠性。这可以通过图形展示、统计测试（如杜宾-沃森检验）或其他方法来完成。

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因为PSM本身就包含了平行趋势的假设在……

为什么许多较好期刊上的文章使用了psm和did结合方式做基准回归就可以不用进行平行趋势检验呢？一般来说，DID需要进行平行趋势检验。首先需要说明的是，PSM在DID中一般只用于稳健性检验，并不适合用于基准回归中。原因是：PSM有操纵样本的问题，审稿人会认为基准回归的结果原来是不显著的，用PSM处理样本后，人为得到了显著的结果，这是不正确的。在PSM-DID中，如果没有此检验，原因是：1.投稿时，是有平行趋势检验的；见刊时，为了精简版面，删除了。2.平行趋势检验在附录中。3.用其他方式代替了平行趋势检验。3.是否使用PSM，与是否做平行趋势检验没有关系，因为PSM只是处理样本选择偏差问题，即处理组与对照组样本的特征差别更小一些，并不能真正处理内生性问题。4.有些期刊，虽然是核心期刊，但对实证要求不高，没有要求做平行趋势检验。

因为ta是

因为匹配后还是不满足，索性不展示了