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2011-09-15
具体是:我自己构建了一套指标体系,然后用主成分分析得出的结果发现和常规认识有所偏差,不知道是不是自己设计的指标体系有问题 请教高手 要分析的土地利用与土地覆盖的驱动力分析  选取的指标分别是:地区GDP  一产  二产  三产  粮食产量(吨)  棉花产量(吨)  油料产量(吨)  甜菜产量(吨)  水果产量(吨)  农作物总产量  牲畜年末存栏头数  农作物播种面积  粮食作物播种面积  经济作物播种面积  其它作物播种面积  耕地面积(千公顷)  年末总人口  非农人口  有效灌溉面积  气温  降水  径流  冰川径流  农林牧渔业总产值  种植业产值  林业产值  牧业产值  副业产值  渔业产值  乡村劳动力  农用化肥施用量  农业机械总动力(千瓦)
恳请高手指点 非常感谢!
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2011-9-15 15:16:34
这个软件我也是今天刚刚看到的,不是很清楚,请大家帮忙解答啊~~
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2011-9-15 15:17:36
伊莎贝拉11 发表于 2011-9-15 15:16
这个软件我也是今天刚刚看到的,不是很清楚,请大家帮忙解答啊~~
谢谢 呵呵 共同学习了
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2011-9-15 15:33:41
spss的因子分析选取的指标要有较高的相关性 不清楚农业方面的情况 你看看是不是数据相关性不够啊 有两个检验可以检验的
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2011-9-19 08:56:40
ferguson06 发表于 2011-9-15 15:33
spss的因子分析选取的指标要有较高的相关性 不清楚农业方面的情况 你看看是不是数据相关性不够啊 有两个检验 ...
好的 多谢高手相助
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2011-9-19 15:57:50
主成分分析本身就是探索性因子分析,也就是说根据数据寻找主要因素,如果和常识相悖,你看能不能通过选取的样本解释一下。如果是常识的,公认的分类方式,或者说已经有他人的权威研究了,你可以用验证性因子分析来做假设的验证。另外为什么不做因子分析呢?
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