在Stata中进行回归分析时,确实如您所言,`xtreg` 命令主要被用于处理面板数据,并且通常会自动包含个体固定效应。如果您想要控制行业和年份的固定效应,而不是公司的个别效应(即个体固定效应),则可以使用 `regress` 命令配合虚拟变量来实现。
具体操作如下:
1. 首先确认您的数据已经按照公司和时间进行了设置,这可以通过 `tsset idvar timevar` 命令完成,其中 `idvar` 是公司的标识符,`timevar` 是年份或时间段的标识符。
2. 然后使用虚拟变量来控制行业固定效应和年份固定效应。假设您有10个不同的行业,并且数据跨越了从2010到2020年的数据,那么您可以这样做:
```stata
regress yvar xvars i.industry i.year, vce(cluster idvar)
```
在上面的命令中:
- `yvar` 是您的因变量。
- `xvars` 是您想要包含的自变量。
- `i.industry` 和 `i.year` 分别创建了行业和年份的虚拟变量,以控制行业固定效应和年份固定效应。
- `vce(cluster idvar)` 选项用于处理可能存在的公司层面的聚类效应。
通过上述方法,您可以在回归中同时控制行业的固定效应和时间(年份)的固定效应,而无需考虑每个个体公司的固定效应。这种方式更灵活,可以适应不同的研究需求,特别是在您不关心或不想控制单个公司效应的情况下。
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