可以这样理解，表格中汇报的列数越多，研究者对实证的操作越多。如下图所示，A、B、C三个大列分别对应着三大类样本，（1）-（6）列分别对应在三类样本中的OLS和IV回归方法。你所说两个核心解释变量分别跑，可能是一种稳健性检验的方法，对你来说，可以试着用两个不同的指标描述同一个核心解释变量。比如用指标1：“劳动力就业总量”和指标2“劳动力就业数占总人口的比”来以不同的视角反映核心解释变量：“就业情况”（但这个例子其实很不准确）。
你也可以对样本进行分类，如上图把就业样本分成“总就业”、“制造业就业”和“非制造业就业”，这也是一种异质性分析的方法。同时，你也可以选取一个恰当的工具变量，这样也可以丰富你的实证分析表格。不过一昧追求列数其实意义不大，回归结果有意义、解释得通有道理才是真正重要。