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2024-07-17
股价崩盘风险负收益偏态系数NCSKEW
收益上下波动比率DUVOL
股价崩盘虚拟变量Crash

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参考文献

[1]李小荣,刘行.CEO vs CFO:性别与股价崩盘风险[J].世界经济,2012,35(12):102-129.(流通市值加权平均法、总市值加权平均法、等权平均法)[2]梁权熙,曾海舰.独立董事制度改革、独立董事的独立性与股价崩盘风险[J].管理世界,2016(03):144-159.(流通市值加权平均法、总市值加权平均法、等权平均法)
[3]林乐,郑登津.退市监管与股价崩盘风险[J].中国工业经济,2016(12):58-74.(流通市值加权平均法)
[4]许年行,于上尧,伊志宏.机构投资者羊群行为与股价崩盘风险[J].管理世界,2013(07):31-43.(流通市值加权平均法)
[5]鲁桂华,潘柳芸.高管学术经历影响股价崩盘风险吗?[J].管理评论,2021,33(04):259-270.(流通市值加权平均法、总市值加权平均法)
[6]吴晓晖,郭晓冬,乔政.机构投资者抱团与股价崩盘风险[J].中国工业经济,2019(02):117-135.(流通市值加权平均法)
[7]叶康涛,曹丰,王化成.内部控制信息披露能够降低股价崩盘风险吗?[J].金融研究,2015(02):192-206.(流通市值加权平均法、总市值加权平均法、等权平均法)


计算说明
公司股价崩盘风险可基于季度或年度指标计量。其中,季度崩盘风险多用于投资者行为视角的研究,而年度崩盘风险则更适用于时间跨度较长的面板数据研究
1.计算说明
本文借鉴Chen et al、许年行等、谢德仁等的方法计算股价崩盘风险(CrashRisk)。首先,计算股票的周持有回报Wi,t。本文对股票i的周收益做如下回归:
235008ay1nnxaza7yv37gx.gif
式中:
Ri,t为股票i在第t周考虑现金红利再投资的收益率
Rm,t为A股为市场组合第t周按流通市值加权的收益率——考虑现金红利再投资的综合周市场回报率流通市值加权平均法(对于周市场回报率的计算方法,流通市值加权平均法最常用,很多文献同时用 总市值加权平均法——Rm,t=考虑现金红利再投资的综合周市场回报率总市值加权平均法 和 等权平均法——Rm,t=考虑现金红利再投资的综合周市场回报率等权平均法 来计量股价崩盘风险中的周市场回报率。)
另外,考虑到非同步性交易的影响,式(2)中还控制了市场组合收益的两期滞后项和两期超前项。
股票i在第t周的公司持有回报为
2350095xaxkcn7ifzixtdi.gif ,ei,t为回归得到的残差项。

随后根据Wi,t分别计算负收益的偏态系数NCSKEWi,t和收益上下波动比例DUVOLi,t,即本文所用的两个股价崩盘风险指标。
其中,负收益偏态系数NCSKEWi,t的计算方法为:
235008kilnuefcr9vicn9q.gif
式中,n表示股票在一年中的交易周数,该数值越大,股票的崩盘风险越高。

收益上下波动比率DUVOLi,t的计算方法如下:
235009bj6fu11l6w1lvlbz.gif
式中:
nu表示股票i的周持有收益Wi,t大于年平均收益Wi的周数
nd表示股票i的周持有收益Wi,t小于年平均收益Wi的周数
该变量的数值大小反映股票收益分布左偏的程度,股票收益越左偏,崩盘风险越大。

本文用哑变量Crash1和Crash2衡量崩盘风险来进行稳健性检验,该变量的计算方法如下:
2350094412p33lp91142s7.gif
其中
Wi,t,w为公司i在第t年第w周的周持有回报
Average(Wi,t,w)为公司i在第t年的周持有回报平均值
σi,t为公司i在第t年的周持有回报标准差
1[·]为指示函数,表示如果公司i在第t年存在任意一周的周持有回报小于或等于不等式右边的值,则该变量取值为1,表示该股票发生了崩盘事件,否则取值为0。
QQ截图20230910170853.jpg
股价崩盘风险相关论文常用控制变量
Ret 股票i的年度收益率
Sigma 股票i年度收益率Wi,t的标准差
注:根据计算过程中Rm,t选取的不同,计算结果分为三种 流通市值加权平均法、总市值加权平均法和等权平均法

数据说明

样本选择:全部A股1991-2023年数据,剔除每年交易周数小于30

包含两个版本:一份未剔除、一份剔除金融和ST

每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据



赠送超值上市基本信息:
证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
数据截图
QQ截图20240717001348.jpg
分年份数据量统计
QQ截图20240717001259.jpg
缩尾后的描述性统计

QQ截图20240717001320.jpg
QQ截图20240717001455.jpg

1991-2023年股价崩盘风险CSKEW、DUVOL、Crash.zip
大小:(86.65 MB)

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本附件包括:

  • CEO_vs_CFO_性别与股价崩盘风险_李小荣.pdf
  • 上市公司基本信息.xlsx
  • 代码.do
  • 内部控制信息披露能够降低股价崩盘风险吗__叶康涛.pdf
  • 原始数据.dta
  • 崩盘风险总市值加权.dta
  • 崩盘风险流通市值加权.dta
  • 崩盘风险等权.dta
  • 市场交易数据.dta
  • 是否ST或PT.dta
  • 机构投资者抱团与股价崩盘风险_吴晓晖.pdf
  • 机构投资者羊群行为与股价崩盘风险_许年行.pdf
  • 独立董事制度改革、独立董事的独立性与股价崩盘风险_梁权熙.pdf
  • 结果-剔除金融剔除ST缩尾处理.dta
  • 结果-剔除金融剔除ST缩尾处理.xlsx
  • 结果.dta
  • 结果.xlsx
  • 综合周市场回报率.dta
  • 退市监管与股价崩盘风险_林乐.pdf
  • 高管学术经历影响股价崩盘风险吗__鲁桂华.pdf




稳健性检验(分市场):
采用以

分市场等权平均法(Rm,t=考虑现金红利再投资的周市场回报率等权平均法)、
分市场流通市值平均法(Rm,t=考虑现金红利再投资的周市场回报率流通市值加权平均法)、
分市场总市值平均法(Rm,t=考虑现金红利再投资的周市场回报率总市值加权平均法)

计算的企业股价崩盘风险指标
其余数据处理与上述计算说明完全相同
QQ截图20240717001616.jpg





股价崩盘合集
大小:(76 Bytes)

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