2023-2004年上市公司数据资产DataAsset数据stata计算代码和数据--基于市场价值
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前言：

原始数据的各项指标由楼主自行整理自权威相关数据库汇总而成，仅供参考使用。使用时请以自己获取的数据为主，并参考相关计算代码进行操作，得到自己的计算结果。

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为提高数据的有效性，进行以下数据处理:

选取2000-2023年A股上市公司为样本‚并按以下程序筛选：

（1）剔除金融企业；
（2）根据需要判断是否剔除 ST、PT 企业；
（3）数据缺失处理.

（4）对主要连续变量‚将处于0—1％和99％—100％之间的样本进行 winsorize 处理

（5）保留A股数据

计算依据：

( Data_Asset)

企业数据资产的度量。

数据资产是企业在生产活动以及非生产性活动中随处会使用到的资产，而这些业务活动同样也会产生更多的数据，进而增加企业的数据资产规模，为企业带来更多收益。但是作为特殊的无形资产，其交易价格会受到使用价值、供求关系以及自身经济特性的多重影响［37］。

数据资产的价值评估和会计核算目前存在较大困难。考虑到数据资产的市场化交易没有完全形成，且在成本上具有不可计量性，成本法和市场法缺乏应用条件，而收益法在能够较为准确地预测预期收益时，是评估数据资产真实价值的相对较好的方法［3］。

本文在构建企业层面数据资产指标时，侧重于体现数据资产的收益性，即数据资产的投资、应用和积累给企业带来的经济价值。这一设定主要基于“市场价值是对企业所拥有的各项资产的反映”这一经验认识。并且，随着数据越来越成为驱动经济增长的新动力，企业对数据资产的利用程度也不断加深，数据资产的价值在解释企业市场价值与有形资产、无形资产账面价值的差距上逐渐更具说服力，尤其是对于数据直接驱动型企业而言。

在理论分析上，蔡跃洲和马文君认为互联网企业的市值与总资产之间的差额部分反映了企业数据资产的潜在价值。Veldkamp也明确提出，数据资产价值的衡量可以借鉴无形资产的测度方法，利用企业市场价值和账面价值之间的差距来表示。在实际度量上，一些学者基于这一思路进行了许多有益尝试。Tambe et al．就利用实际数据测算了数据资本的价格和数量，提出数据资产至少占企业资产的 25% ，这也可以看作是数据资产对企业市场价值的贡献比例。程文认为上市公司的股票估值溢价能够有效获到企业财务报表之外所隐藏的无形本，在实证中利用托宾 Q 值来衡量企业无形资本的占比，研究了其对生产率的影响。

具体来说，基于上文理论分析，构建了企业数据资产的度量方式:Data_Asset = ln( 市场价值 － 固定资产 － 金融资产 － 无形资产) 。其中，企业的市场价值为总负债的账面价值与股票市值之和，无形资产包括金融资产和会计上的狭义无形资产。另外，参照彭俞超等对金融资产范围的认定，本文将交易性金融资产、衍生金融资产、发放贷款及垫款净额、可供出售金融资产净额、持有至到期投资净额和投资性房地产净额之和作为企业金融资产净额。

计算结果

参考文献：

路 征 周 婷  廖祖君  数据资产与企业发展—来自中国上市公司的经验证据  产业经济研究  2023 年第 4 期( 总第 125 期)

购买本资料无偿赠送原stata参考代码、原始数据。

2000--2023上市公司年度信息常用指标

指标包含：股票代码 证券代码 year 证券简称 AB股标识 成立年份 公司上市年份 是否ST或PT 行业分类 纬度 经度 所在区县 所在地区 股权性质 行业代码 省份 注册所在地 办公地经度 办公地纬度 公司性质 是否为国有控股 注册具体地址 经营范围 上市日期 上市状态 退市日期 统计截止日期 董事会人数 董事长持股数量 董事长持股比例 董事会持股数量