直接匹配对应的行政区划代码

不能使用encode来处理
这是错误的做法
用汉字来匹配就行 花点时间

这个我现在处理好了，现在又有个问题，假设id=1的企业有5个主营业务，然后其他企业有若干个主营业务，我想找出id=1的企业的同行企业个数，该怎么做？我写了一个循环
gen match=0
forvalue v = 1/18{
                forval i = 1/18{
                        replace match = 1 if 主营业务`v' == 主营业务`i'_2 & 主营业务`i'!="" & 主营业务`i'_2!=""
                }
        }
但这样会使match全为1 ，应该是包括自身导致的，怎样除去自身进行匹配啊

同行企业就是主营业务相同就行，主营业务是字符型变量
核心思想就是让id=1的企业用主营业务1和企业企业的主营业务1-18进行匹配，如果有相同则match取1，然后再用主营业务2匹配，有相同则match取1，以此类推

在Stata中将两个字符串变量转换为数值型变量，并确保相同字符被赋予相同的数值，可以使用以下步骤：

1. **创建一个新变量**：首先需要创造一个新的数值型变量来存储编码后的结果。但是直接对字符串变量进行编码可能会遇到问题，如果不同的变量中有相同的类别（例如“北京”在两个不同的字符串变量中）。

2. **合并数据集**：为了解决这个问题，可以先将这两个含有重叠类别的字符串变量合并到一起，创造一个临时的数据集，在这个数据集中包含所有的不重复的分类。比如，你有变量x和y，你可以首先生成一个临时数据集z，其中包含了x的所有值以及y中没有被x覆盖的值。

3. **使用`encode`命令**：在新的数据集（或合并后的数据）上运行`encode`命令来创建一个编码过的数值型变量。比如：

   ```
   use x, clear
   preserve
   append using y
   encode variable_name, gen(new_var)
   ```

   这里的`variable_name`是你想编码的变量名称，而`new_var`是新生成的数值型变量。

4. **处理合并问题**：由于我们是在一个包含所有可能值的数据集上运行`encode`命令，这确保了即使在不同的原始变量中出现相同的字符串（如“北京”），它们也将被赋予相同的编码。

5. **恢复数据集并应用编码**：之后你可能需要使用`restore`命令来回到初始状态，并利用生成的编码规则对原来的变量进行转换。但是，在合并和编码步骤后，你可以使用生成的新变量`new_var`在你的分析中代替原始的字符串变量。

6. **清理**：最后不要忘记清理临时文件或数据集，以保持工作环境的整洁。

下面是一个完整的示例：

```
clear all
input str10 x str10 y
"北京" "山东"
"上海" ""
"天津" "北京"
end

append using y, clear

* 将x和y合并到一个新的变量combined中，删除重复值。
egen combined = concat(x y)
replace combined = trim(combined)

* 然后对combined编码
encode combined, gen(combined_code)

* 这里你可以使用combined_code作为新的数值型变量进行分析。

* 清理临时数据和变量（根据需要）
drop x y combined

* 恢复原始数据状态（如果在分析前需要）
restore
```

请注意，上述示例中的代码可能需要根据你的具体数据集进行相应的调整。

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