我不太明白明白楼主的意思。

我对F检定的理解，比如多重回归分析 y=c+aX1+bX2+dX3+u

回归分析的结果都可以得到，也就是a,b,d 的值都可以得到。但是我们要看X3到底是不是对y有影响，也就设d=0,制约数为1

然后，在制约条件下回归，然后计算F值，进行F检定，接受还是去掉d=0

某个变量显著，并不是最佳的模型，

全部回归变量均显著，且总体显著检验（F）通过为佳

不能那显著不显著来说名模型好坏。

做模型以前你是不知道某变量的显著程度的，估计的结果才能知道这个变量是否对被解释变量有影响，不显著是说明在这个形式下没有影响。显著，只说明对其有影响。

当然，模型估计之前，要根据经济理论设定正确的形式，包括变量等。

所以，显著性到底什么含义，大家一定要搞清楚，不要轻易的去下结论。看看外文的文章就知道人家是如何根据结果来解释了。