2000-2023年上市公司高管TMT数字知识高管具有数字化背景人数比重stata计算代码与数据
点击进入作者个人主页后，查看记录可免费获取上2000--2023上市公司年度信息常用指标（指标见文末）

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前言：

原始数据的各项指标由楼主自行整理自权威相关数据库汇总而成，仅供参考使用。使用时请以自己获取的数据为主，并参考相关计算代码进行操作，得到自己的计算结果。

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为提高数据的有效性，进行以下数据处理:

选取2000-2023年A股上市公司为样本‚并按以下程序筛选：

（1）根据需要判断是否剔除 ST、PT 企业；
（2）数据缺失处理.

（3）保留A股数据

计算依据：

TMT数字知识

TMT的界定借鉴国内相关研究的做法，将企业年报中出现的成员纳入高管团队，包括首席执行官、正（副）总裁、正（副）总经理、董事会成员、首席财务官等。

但本文排除了独立董事，原因在于《公司法》规定独立董事的职责在于监管高管团队成员行为，不能参与公司的日常经营决策。

本文解释变量为 TMT 数字知识（TMT_Knowl⁃edge）。借鉴 Firk 等（2022）［33］做法，通过识别职业背景中有数字技术相关经验的TMT成员占比来构建。先手工检索单个 TMT 成员的简历信息，如果有CIO、CTO、CDO、计算机、软件、电子商务、数字技术等行业或职位的工作经验，则认定为具有数字知识背景；然后采用具有数字知识背景的成员数量与高管团队人数之比来衡量TMT数字知识。

原始数据指标包含：

证券代码、统计截止日期、人员ID、姓名、国籍、籍贯、籍贯所在地区代码、出生地、出生地所在地区代码、性别、年龄、毕业院校、学历、专业、职称、个人简历、是否领取薪酬、报告期报酬总额、其中：津贴、年末持股数、是否高管团队成、高管职务类别、是否董事会成员、董事会职务类别、是否独立董事、是否兼任董事长和CEO、是否监事、具体职务、具体职务ID、在职职务、在职职务ID、职业背景、海外背景、学术背景、金融背景、是否在股东单位兼任、兼任职务、兼任职务类别、兼任职务为董事的公司总数、兼任职务为董事的上市公司总数、兼任职务为董事的上市公司代码

计算结果

参考文献：


高层管理团队数字知识与企业数字化转型—基于角色理论视角_蒋兵
［DOI］10.19629/j.cnki.34-1014/f.230209020

购买本资料无偿赠送原stata参考代码、原始数据。

2000--2023上市公司年度信息常用指标

指标包含：股票代码 证券代码 year 证券简称 AB股标识 成立年份 公司上市年份 是否ST或PT 行业分类 纬度 经度 所在区县 所在地区 股权性质 行业代码 省份 注册所在地 办公地经度 办公地纬度 公司性质 是否为国有控股 注册具体地址 经营范围 上市日期 上市状态 退市日期 统计截止日期 董事会人数 董事长持股数量 董事长持股比例 董事会持股数量