我的问题是要用SPSS做多元非线性回归，是有关交通方面的，方程如下：
Exit_probability = c0 * I^cI * exp (cA * A)
Exit_probability 是应变量， c0, cI, cA是要估计的参数， I, A 是自变量。
附件中是我所得到的数据，其中Exit_probability 是由 Exit/Motorist_last 得到的，因此我选Motorist_last作为权重变量。（Exit由于回归分析中用不到，因此没有复制到添加的附件中，Exit 和 Motorist_last 的单位都是都是人，Motorist_last 是指过去一年中有车的人数）

我自己做了回归分析，设置了三个参数的初始值都为零，可是回归的结果，R^2 非常低，只有0.338，我的疑问是：
数据中有很多 Motorist_last 很小的观测值，是不是要删掉？我尝试删掉了 Motorist_last < 25 的数据，可是结果仍然不理想，R^2 只有 0.478. 而且已经加权了（用的就是motorist_last）。如果不是，应该怎样处理数据，去掉这些误差相当大的数据，使得回归的结果比较理想呢？（R^2 的结果最好大于0.8）

望高手不吝赐教！！万分感激！！