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基因表达式编程与支持向量机在疾病诊断和QSAR/QSPR中的应用研究
匿名
2068 16
2011-10-10
悬赏 100 个论坛币 已解决
【英文题名】Disease Diagnosis and QSAR/QSPR Studies Based on Gene Expression Programming and Support Vector Machine
【作者中文名】[url=]司宏宗[/url];
【导师】[url=]胡之德[/url];
【学位授予单位】[url=]兰州大学[/url];
【学科专业名称】分析化学
【学位年度】2006
【论文级别】博士
【网络出版投稿人】兰州大学
【网络出版投稿时间】2006-07-27
【关键词】[url=]化学信息学[/url]; [url=]定量结构-性质/活性关系[/url]; [url=]基因表达式编程（GEP）[/url]; [url=]支持向量机（SVM）[/url]; [url=]疾病诊断[/url]; [url=]药物设计[/url];
【英文关键词】[url=]Chemoinformatics[/url]; [url=]QSPR/QSAR[/url]; [url=]Gene expression programming （GEP）[/url]; [url=]Support vector machine （SVM）[/url]; [url=]Disease diagnosis[/url]; [url=]Drug design[/url];
【中文摘要】人工智能的发展对科技和经济的发展起了重大的推动作用。尤其在解决复杂优化、减少反应时间和促进产品的开发等方面表现更为突出。随着科技的进步,大量数据的产生需要有效的方法才能得出更加可行的结果,有利于促进科技的快速发展。因此研究新的高效数据挖掘方法和寻找规律已成为人工智能研究的迫切需要。 本文对一种新的数据挖掘方法:基因表达式编程(gene expression programming,GEP)进行研究,GEP是一种新的机器学习算法,具有优异的泛化能力,是由Ferreira C.于1999年根据遗传算法和遗传程序发展而来的。本论文主要对GEP的原理和在定量结构—性质/活性关系(QSPR/QSAR)和疾病诊断方面的进行了应用研究。 第一章:对GEP算法原理、实现步骤以及研究现状进行了详细的综述,并对GEP和支持向量机(support vector machines,SVM)在疾病诊断和QSAR中的应用现状进行了综述。 第二章:应用GEP和SVM方法对疾病的诊断和发病率进行预测,包括:(1)用SVM方法对346例(冠心病172例,健康体检174例)进行了分类判别,同时用线性判别分析方法(linear ...
【英文摘要】Artificial intelligence is very important for social development, such as solve complex problem, reduce time and promote produce. With the progress of technology, a great deal of data be produced and need to be processed by effective method. Therefore, finding good method has attracted lots people to study it.In this dissertation, a novel method of gene expression programming (GEP) was proposed. GEP had invented by Ferreira C. in 1999 based on genetic algorithm (GA) and genetic programming (GP). As a new ma...

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taliban 查看完整内容

哎
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taliban
2011-10-10 15:03:34
哎
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taliban
2011-10-10 15:06:03
占个位置，这篇我包了
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taliban 发表于 2011-10-10 15:06
占个位置，这篇我包了
包不了的话麻烦回复一下，谢谢！
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taliban
2011-10-10 15:11:16
正在上传，不过看大哥出手阔绰，那就要让大哥破费了啊
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taliban 发表于 2011-10-10 15:11
正在上传，不过看大哥出手阔绰，那就要让大哥破费了啊
论坛币有十万是总版支持的基金项目。
剩下的，论坛币能换成知识，是最为划算的投资了。：）
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