摘要：针对数据挖掘中的文本自动分类问题，提出了一种基于支持向量机的分类方法。构造了可用于多个模式类识别的多层级连式SVM模型，该模型可完成对多个模式的分类识别。根据训练样本的分类体系完成对模型的构造之后，即可应用于实际文档的自动分类。文中给出了该模型的构造及应用的方法，用两种核函数作为内积回旋方案，以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）