摘要：支持向量机SVM（Support Vector Machine）是由V.Vapnik等人在20世纪90年代中期提出的一种机器学习方法。它以其良好的理论背景，从结构风险最小化原则出发为机器学习提供了一个崭新的方向。支持向量机是从线性可分情况下的最优分类面发展而来的，

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