一套完整的DID实证代码+实操数据

双重差分案例数据（dta格式）+程序代码（Stata）代码信息包含：

①基准回归

②平行趋势检验（含两种绘图方法）

③安慰剂检验（含两种绘图方法，外加构造新虚拟时间组进行反事实检验方法）

④稳健性检验（排除政策干扰+合成双重差分控制新思路+异质性处理偏误诊断方法+常用稳健性检验方法+引入基期控制变量趋势项新方法）

⑤内生性检验（两阶段工具变量+排他性检验）

⑥平衡性检验（三种常用匹配方法：卡尺匹配、近邻匹配、核密度匹配+PSM-DID+核密度曲线绘图方法）

代码亮点：

①反事实安慰剂检验

②合成控制双重差分检验

③异质性处理偏误诊断

④引入控制变量趋势项的稳健性检验

⑤考虑排他性检验