最近做了一个全要素生产率（Malmquist指数）的研究，做完之后想做对全要素生产率指标的影响因素的分析，可是发现以全要素生产率为因变量，选取企业自身的各项指标作为自变量，直接使用多元线性回归模型之后，可决系数最高的也只有0.1多，拟合非常差，而且自变量之间的共线性比较严重，所以想请教大家一下，应该怎么解决一下这个问题。具体想让各位高手提供一些例如用SPSS或者Eviews进行回归处理的比较具体的案例，因为个人觉得可能是设置的模型形式不对，可能需要用到非线性的回归模型，但是掌握的统计知识实在是有限，所以很希望能有高手指点一下该怎么办。谢谢啦！！！