目前大部分此类书都是翻译该软件附带manul

下后才知不是完整版？楼主，什么时候方便提供完整版本的？

回复 2-8 楼

2 印刷中？高级
是正在印刷中。
关于高级，Hiyashi 的书是标准的博士生教材，通常认为是高级经济计量学了，该讲义覆盖内容比Hiyashi的广而深，这是高级之一。
讲义采用编程方式实现，不是菜单操作，这是高级之二。
讲义还通过EViews的接口，实现诸如符号计算等功能，比如输入函数f(x)=sin(x)+x^2, 符号计算求导得f'(x)=cos(x)+2x。
讲义采用例学的方式，每个计量方法都给出完整的例子，源代码和输出结果解释

3 计量经济学就业前景如何？
不了解

4 Eviews还有高级的。长见识了
请参见回复给2楼的内容

5 楼主是作者么
我是打酱油的

6 谢谢楼主的分享
作者等待您的反馈，索引词条，以方便读者快速找到关心的内容

7 目前大部分此类书都是翻译该软件附带manul
是的，我也这么感觉。期待有一本能有所突破的，我认为该讲义将经济数据处理、经济计量方法和经济计量软件合一了

8 下后才知不是完整版？楼主，什么时候方便提供完整版本的？
据说出版社可能发行电子版本，小道消息而已。

书很厚啊

什么时候正式出版？

有 ARMA，为啥没有 ARIMA呢？
date number：“日期编码”，没有原文，不好确定，但“编码”肯定不好
dummy variables：“哑变量”，“虚拟变量”会不会更好一些
Hessian Matrix：“黑森”，个人更倾向“海塞”
inid：为了与I.I.D对应，用inin是不是不太好？
influence statistic：“势力统计量”，势力觉得不好
Model object：“样板对象”，没有正文，不好说是个啥，但觉得很别扭
pooled data：“合伙数据： -- 感觉好怪，用“池”数据吧，似乎也不太好，“混合数据”？
-----------------------------------------
觉得这个可以改一下：
原条目：Theil Inequality Coefficient  -- Theil 系数
就我收集的相关文献，我更趋向于 Wiki 的习惯：
Theil Index   ---  泰尔指数  (少部分可能会翻译成锡尔指数，我倾向前者)
Gini Coefficient   基尼系数
事实上这两个指标都可以回述到 Generalized Entropy Index，
但在 Theil 指数时，更倾向于 Index 而非 Coefficent.
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另外，条目 Working Paper 翻译成“作文”，感觉特别不好，不过好像我暂时也想不出太出彩的翻译来，“工作论文”是不是会稍好一些。

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verbose：原文翻译成“唠叨模式”，实在不妥，个人觉得在计算机中翻译成“冗余模式”会更规范一些。
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undock：原文翻译成“脱离”，感觉很不形象，也没有计算机用语的风格，网络上有一种翻译是“解除坞接”，在 apple 中 dock 一词作“停靠”，个人觉得“坞接”与计算机不太搭配，因此“解除停靠”会不会更好一些。
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scale parameter ：原文“伸缩参数”，个人推荐：“缩放参数”
scaling factor：原文“调整因子”，个人推荐：“缩放因子”
Spool ：“筒对象”，感觉不好，没有正文，不好说翻译成什么，猜测会不会是“池对象”
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Spike plot：“耙图”，这个肯定有问题，不过没看到是咐图，不好评价。至少“耙”字感觉会不会是“靶”

陈灯塔博士非常感谢您的建议。以下是他的回复

关于翻译，如民主和科学，五四期间是这样称呼的：“Democracy”和“Science” 音译为 “德谟克拉西”和“赛因斯”，也就是众所周知的德先生和赛先生，后来，Democracy 成为民主，广泛接受。今天，看到这个词，是自然而然的了

有 ARMA，为啥没有 ARIMA呢？
讲义的习惯，包含了ARIMAX. 例如arch模型，包含了其衍生模型，如GARCH及其变种。计量经济学手册，也是用ARCH标题来综述arch (garch) 类模型的

date number：“日期编码”，没有原文，不好确定，但“编码”肯定不好
用浮点数表示日期，整数部分为公元元年开始计算的天数，小数部分代表一天内的时间

dummy variables：“哑变量”，“虚拟变量”会不会更好一些
能再详细点吗？

Hessian Matrix：“黑森”，个人更倾向“海塞”
The Hessian matrix was developed in the 19th century by the German mathematician Ludwig Otto Hesse and later named after him. Google 一下，好像翻译为 “海森” 的更多

inid：为了与I.I.D对应，用inin是不是不太好？
inid, independent but not identically distributed， 很多书的简写习惯

influence statistic：“势力统计量”，势力觉得不好
这个确实还没有摸清英文为什么这么叫，因此就那样翻译了

Model object：“样板对象”，没有正文，不好说是个啥，但觉得很别扭
Set of simultaneous equations used for forecasting and simulation.

pooled data：“合伙数据： -- 感觉好怪，用“池”数据吧，似乎也不太好，“混合数据”？
指多个个体合伙


原条目：Theil Inequality Coefficient  -- Theil 系数
讲义中出现但不讨论它，故按凡例的说明，人名基本上不翻译


另外，条目 Working Paper 翻译成“作文”，感觉特别不好，不过好像我暂时也想不出太出彩的翻译来，“工作论文”是不是会稍好一些。
小学生写作文，发表了就成为论文。研究者的稿件，未正式出版姑且也成为作文吧。同事有论文发表，我们称赞他们“大作”，那未发表前，称为作文又何妨？



verbose：原文翻译成“唠叨模式”，实在不妥，个人觉得在计算机中翻译成“冗余模式”会更规范一些。
并不冗余啊，显示的那些信息很重要，只是会降低运行速度，故需要时让她唠叨一下


undock：原文翻译成“脱离”，感觉很不形象，也没有计算机用语的风格，网络上有一种翻译是“解除坞接”，在 apple 中 dock 一词作“停靠”，个人觉得“坞接”与计算机不太搭配，因此“解除停靠”会不会更好一些。
解除停靠 缺了点什么， undock 是脱离主窗口,游离出来，自由浮动


scale parameter ：原文“伸缩参数”，个人推荐：“缩放参数”
scaling factor：原文“调整因子”，个人推荐：“缩放因子”
伸缩 和缩放 感觉是近意词，至于区别，还不清楚


Spool ：“筒对象”，感觉不好，没有正文，不好说翻译成什么，猜测会不会是“池对象”
Container for output objects. 工作文件是个框，什么都往里装，Spool 是个筒，装图、表和文本等对象


Spike plot：“耙图”，这个肯定有问题，不过没看到是咐图，不好评价。至少“耙”字感觉会不会是“靶”
该图形类似猪八戒用的耙

也看看呀，呵呵

顶一下，浮上来。

争取早日出版，让大家真正认识下eviews的威力！
要编写好一本书不是一件容易的事，已有的中文eviews教程很多都是翻译manual的，价值不大，让人感觉就在忽悠，希望本书的出版能让大家耳目一新。
实证研究中最忌讳对计量模型还没吃透，就在那瞎套模型，希望本书的出版能让大家对计量模型及其背后的含义有更深刻的理解。

小道消息：
1.  作者前前后后在这本书上花费了十年的光阴。一把辛酸泪，都云作者痴，谁解其中味！这种为了让知识得到准确传播而埋头进行知识整理的献身精神和踏实作风，可钦可佩。
2.  1000多页的版面全是作者自己用latex排版，数学公式数学符号相当清晰、漂亮、精致。
3. 作者在编写这本书的时候发现了eviews的不少bugs, 都得到了eviews公司的积极响应，一一更正过来了。

很容易沉到水底啊，再顶一下，浮上来

建议新开一贴把目录也发到论坛，让大伙儿有个初步了解。

dummy variable的翻译：中文习惯似乎更多翻译成”虚拟变量“。一，dummy作为形容词本身有”虚拟的，假的“之意；二，从这个变量的特点来看，这个变量类似于辅助变量，是我们假定的、虚设的，如果翻译成”哑变量“，感觉比较怪异，说一个变量是”哑“的，似乎与直觉、与计量上的含义不太符合。

回复 18 楼： 一楼的附件中包含了简明目录和详细目录
回复 19 楼：dummy variable 中文译成 “哑变量”，因为其他学科，如语言学、高等数学和计算机等，也翻译为“哑”。经济计量学在我国起步比那些学科晚，有必要保持一致。

好书，张晓彤的书适合初学者，这本书比张晓彤的书更深刻

很容易沉下去，顶起！陈老师的这本书，我是断断续续跟着学了两年多，受益匪浅几个字是不足以形容我的感受的。简单来说，我觉得此书的特色有：
1.例学，通过直观的例子，由浅入深
2.理论与应用相结合，而不是简单的翻译 manual
3.精益求精，十年磨一剑
4.……
如果你认为这只是一本计量理论的书，你错了；如果你认为只是应用，你错了；如果你因听说EViews可以编程，而大感惊讶，建议你读读此书吧

和张老师的书比起来，有下面几个不同：
1. 陈老师的书通篇用编程的方式实现eviews运算，使得再现估计过程和结果变得简单容易和直观，且易于修改估计过程和事后维护，从而也更容易让别人重复自己的估计结果、得到别人的检验；
2. 计量知识讲解到位，尤其是辨析了很多实证研究中使用计量方法容易犯的错误，如Johansen协整检验；
3. 内容翔实，基本囊括了eviews所能估计的计量方法和编程方法，如多元GARCH、随机模拟；
4. 例子丰富，其中很多例子来源于公认的计量教科书，如Green, Hayashi, Woodridge的横截面与面板等教材。
      实际上，即便是初学者，如能静下心来，不浮躁，摆正心态，不着急套用计量模型出成果，然后一开始就从eviews的编程入手，养成良好的eviews使用习惯，则用不了多久就能体会eviews的巨大魅力。所以虽名曰高级教程，亦适合有心的初学者（当然，在学的过程中你得自己多补充计量方面的知识）。

很多人在不择手段争名逐利，潜心做学问的不多。
就算有那么几个做学问的，也变着花样利用学术捞钱捞名。
难得陈老师几年间不畏人言，毅然把使用心得窍门写出来，供后学者借鉴。

非常同意上面的观点，目前国内用的不少教材，不少是教授拉来项目，分配给下面的博士生 硕士生完成的。这些教材，往往程式化，千篇一律，读不出国外教材的感觉。陈老师潜心几年，得以成著。出版后，大家可以与以往eviews教材比较，即可知道。

看国内的大部分eviews教材不如自己看eviews自带的manual来得解渴。不要担心自己看不懂英文，英文教材稍微多看点就习惯了。

陈老师的书里面有很多他自己的思考、心得和体会，其中很多是我们用计量方法做实证检验时容易犯的错误。后学者有福了，一接触计量和eviews就有人给你们正确的指导。

thanks a lot

thanks a lot

顶一下，别沉下去

该书还有个特色：基本上每章都有大量的参考文献，在每章的后面列出这些原始参考文献（从这点也可以看出作者的功力、所花费的时间和精力绝不是翻译manual所能相比的：简单的用eviews菜单操作演示下如何估计一个计量方法没什么，谁都会，但背后的原理和细节并不是每个编写eviews中文教材的人都弄懂了的！）这样做的好处，一是看书碰到问题时可以迅速地找到相关的原始文献进一步研读，免去了自己搜索的痛苦。二是可以无意中让你发现很多有价值的文献，因为这其中的有些文献平常我们注意不到。

前面的回帖中有提到如何进行正确的Johansen协整检验，现在1楼把这该书中有关这部分的章节内容传上来了，大家可以看下。