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2011-10-27
在做面板回归时,我的核心解释变量是A,B和A*B,不加A,B时,A*B符号和显著性都不错,但加了A和B后交叉项的符号就不对了。
问:这是数据或者模型本身的问题,还是因为有多重共线性,需要标准化处理。
ps:我在论坛搜索了,关于交叉项问的重点不一样,且没有看到满意的解答。
谢谢大家!
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2012-8-7 12:26:04
有交叉项时,一般都是进行中心化处理(centering)。这样做的目的,是为了能合理解释系数的效应。
但是,不论中心化,还是标准化,都不能解决由共线性问题所导致的交叉项系数不显著问题。
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2015-7-24 11:31:50
请问如何进行中心化呢,是将被解释变量和解释变量都去中心化么,交乘项怎么处理呢,A、B分别去中心化后再相乘?
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2015-7-24 15:38:04
中心化,按照伍德里奇的观点,应该是:要交乘的两个变量,分别减去其均值即可!
Y=C+X1+X2+(X1-U_x1)(X2-U_x2),这样你回归的X1和X2系数就具有意义了!
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