个人理解哈哈，仅供参考。P值仅是表示第一类型错误发生的概率，是出于保护原假设而定的。所以如果P值不显著（如P>0.05）,并非否定处理因素完全没有任何作用。所以某些时候考虑处理和对照的差值，还是有必要的。比如有的时候由于数值的变异比较大，造成处理效应统计上不显著，但处理对照的均值差则可能会具有显示意义，所以这种情况下考虑效应值依然有必要。

好像是P<0.05,也要看效应值，这是怎么回事？谢谢高手！

盲目增加数据理论上可以检测出任何的微小差异，虽然这种差异已经变得没有实际意义。京剧

我可能理解有偏差。京剧

在P<0.05时，怎样用效应值评价P值的意义！谢谢高手！