TERGM对输入数据的格式有特定要求。确保edges数据和国家间距离数据的格式与TERGM函数所期望的输入格式一致。edges可能需要以特定的矩阵形式表示，而距离变量可能需要是数值向量或矩阵。如果数据格式不正确，可能会导致部分变量无法正确读取或显示。
检查数据中是否存在缺失值或异常值，会影响模型的运行和结果显示。缺失值可以考虑使用适当的方法进行填充，均值填充、中位数填充或使用专门的缺失值处理算法。异常值可以进行检测和处理，用箱线图法或基于统计模型的方法识别和处理异常值。
edges可能应该是二元变量，表示两个国家之间是否存在连接，而距离变量可能是连续变量。如果变量类型错误，会导致模型无法正确处理这些变量。确认edges变量和距离变量的类型是否正确。
如果变量的尺度差异很大，可能会影响模型的稳定性和结果。可对距离变量进行标准化或归一化处理，考虑对变量进行适当的尺度变换，edges变量在相似的尺度上。

似乎是由于变量间的共线性或是模型过拟合导致的。在使用TERGM模型分析网络数据时，尤其包含了边缘覆盖率（edgecov）和国家间距离等网络结构特征的变量时，这些变量可能会在统计上产生冲突或影响彼此的估计稳定性。

这种办法怎么解决呢？我已经把距离连续变量换成了离散变量，跑出来还是无效，好头大。

欢迎继续积极参与论坛讨论活动。

请问您后来解决这个问题了吗