大家好.新人初来.请大家多多指教
我在做一个关于国债收益率和股指收益率的协整分析.设股指收益率为Y,国债收益率为X,在平稳性检验中发现它们都是一阶单整的。按道理说,两个一阶单整的序列应该是协整的,但是在对Y和X进行回归以后,发现它们的残差序列是非平稳的.请问这样的情况下应该做什么处理让其成为平稳呢?还是说应该对DY和DX进行回归以检验这样的情况下的残差序列的平稳性?
谢谢大家给予我解答.
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谢谢楼上两位前辈的指点!
但是这是我们最近要做的一个题目,就是要研究国债收益率和股指收益率之间的协整...对模型的序列相关修正具体是咋操作呢?
还有,GRANGER TEST显示滞后期要到8左右时,国债才是股指的原因,不然他们谁也不会影响谁,我想问一下GRANGER TEST到底是用来说明什么问题的呢?除了说明先鸡先蛋的问题之外,对我具体的建模有什么用途没有滴?
多谢多谢大家回答啦!
我来回答你。
国债收益率和股指收益率两个序列都符合I(1),只能说明这两个序列原来是非平稳的,经过一阶差分以后变为平稳的序列,但是他们是不是协整,也就是说他们的线性组合是不是平稳的,就不一定了,除了要他们本身都符合同阶平稳,这里是一阶,之外,还要看他们回归以后的残差是不是平稳的,如果残差符合I(0),也就是残差本身就是平稳的,不用差分,哪说明两个序列是协整的,可以建立误差修正模型(ECM),他们之间存在长期均衡关系.
继续回答你。
你的残差不平稳,说明他们之间不能建立误差修正模型,是不协整的。
关于你说“应该对DY和DX进行回归以检验这样的情况下的残差序列的平稳性?”,哪是没有必要的。应该对原序列回归后的残差检验,不是对差分序列。残差代表了非均衡误差。
进一步解释一下:
协整检验和单位根检验存在密切关系:若N个时间序列存在协整关系,则非均衡误差项应该是I(0),如果这些时间序列不存在协整关系,则非均衡误差项应该是I(1)。若被检验的只是两个时间序列,则这两个时间序列的单整阶数应该相同。记住,如果两个序列不是同步单整阶数的,那么更不能检验他的残差了,说明两个就不能检验协整。你的残差不是I(0),本身说明这个序列就已经不是协整的了。你再给他差分就是变平稳了也说明不了什么。那样强行给他一个平稳,是错误的。
比如现在有好多人研究什么税收和GDP两个序列说他们是平稳的,是误导。为了迎合建立什么和谐社会的主旋律,说税收也是和谐的,现在税收增长高达20%,GDP增长才10%,能和谐吗。狗屁。我研究过了,他们要么修改数据,不平稳的非要给他整平稳,为了写文章建模,极其错误,极不负责。
一般来说,检验一组时间序列是否存在协整关系或者长期均衡关系前,应该检验这些时间序列的单整性。如果检验的时间序列多于两个,被解释变量的单整阶数不能高于解释变量的单整阶数,至少有两个解释变量的单整阶数高于被解释变量的单整阶数,并且相同。
如果几个变量之间并不都是平稳的,应该先检验他们的单整阶数,比如被解释变量是I(1),第一个解释变量和第二个分别是I(1),I(2),第三个是I(2),那么象这种情况就可以建立协整关系。说明他们的组合具有协整关系或长期均衡关系。
^_^,这下清楚了吧,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
两个I(1)结果不平稳,那么说明两个不存在谐振关系,如果是I(0),那么就是OK的!
chellyrose 这位哥们,你太不人道了吧,我的都发言了,你还在用我的话来回答,没有引用出处,难道你写论文也这样,用别人的东西就这样堂而皇之。!!!!!! 如果你不删贴,我只好申诉了。
大概明白了,谢谢回答
willtime 发表于 2006-12-10 23:27 一般来说,检验一组时间序列是否存在协整关系或者长期均衡关系前,应该检验这些时间序列的单整性。如果 ...
willtime 发表于 2006-12-5 22:51 进一步解释一下: 协整检验和单位根检验存在密切关系:若N个时间序列存在协整关系,则非均衡误差项应该是 ...