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            数字政府建设相关研究是近年以来的热点方向之一，附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2007-2023各省市数字政府建设，大数据管理机构改革DID数据大合集！包括所属省份、省份代码、所属城市、城市代码、处理组虚拟变量treat、时间虚拟变量post、did交互项等变量的详细数据，累计涵盖5900+观测值数量，已整理好的面板数据可直接用于回归分析！一个数据集将数字政府建设数据一网打尽，研究价值较高！

            本数据集过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！  

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。

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附件内容简介：

1、2007-2023各省市数字政府建设，大数据管理机构改革DID数据：包括所属省份、省份代码、所属城市、城市代码、处理组虚拟变量treat、时间虚拟变量post、did交互项等变量的详细数据，累计涵盖5900+观测值数量！

指标测度方法：treat*post为双重差分项，其数值根据各省份大数据管理机构改革的时间确定。具体来说，如果企业i所在的省份g在第t年进行了大数据管理机构改革，则在第t年及之后，treat*post取值1，否则为0。

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！

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数据来源：官方途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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          目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！