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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2011-11-14
各位GGJJ,本人刚开始学SAS,在做学校作业时遇到一些问题,想请教大家。
SAS做FACTOR ANALYSIS时。如果我的方法选择的是PRINIT,那么特征根总值就是变量数,累计贡献率啥的也都正常。 但是如果我的方法选择的是ML, 那么特征根的TOTAL就比较大,而且,有的特征根是负的,而且,累计方差贡献率会超过1, 请问各位这正常么?
第二个问题是,如果我选择的是PRINIT,输出终究没有SIGNIFICANCE TEST, 那么我怎么看Barrlett球检验结果?
另外,这个是原题了…… “the goodness of this factor solution" 该看什么表呢?
问题比较多……  大家没时间就先告诉我第一个好了……
多谢多谢
二维码

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2011-11-15 19:15:06
你自己出错了,在这个模型的正确使用是不出现负的
二维码

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2011-11-22 15:33:08
爱萌 发表于 2011-11-15 19:15
你自己出错了,在这个模型的正确使用是不出现负的
你好,多谢你的回复,之前没弄明白就没回复
现在清楚了,
在method=选择里,如果是默认的,那么特征值total就等于变量数
但是如果是用prin方法(PCF) 或者 ml  或者prinit(PAF)这是就会出现负的特征根,尤其是mL
这在求特征值的推导里可以看得出来,不一定是正的。
与此相关的,如果特征值为负了,依然累计贡献率就会过1.
只是我还是不知道如何从非数学角度理解之。。。
anyway,多谢版主的回答!
二维码

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