全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
10833 15
2011-11-15
悬赏 11 个论坛币 未解决
菜鸟一只,用SPSS做LOGISTIC分析,出结果了,貌似模型拟合程度很好,但自变量不显著……(我取了15个自变量,只有7个Sig值小于0.05)
详细结果请见附件。
接下来该怎么办呢?
另外,Sig值大于0.05,那么前面所得的B值,即回归方程中自变量前面的系数,是不是也没法用了?

非常感谢各位不吝赐教!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-11-15 17:35:54
附件怎么看不到!!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-11-15 17:36:37

Case Processing Summary
Unweighted Casesa        N        Percent
Selected Cases        Included in Analysis        124        46.8
        Missing Cases        141        53.2
        Total        265        100.0
Unselected Cases        0        .0
Total        265        100.0
a. If weight is in effect, see classification table for the total number of cases.

Dependent Variable Encoding
Original Value        Internal Value
1        0
2        1


Block 0: Beginning Block

Classification Tablea,b
        Observed        Predicted
                马上利用        Percentage Correct
                1        2       
Step 0        利用        1        98        0        100.0
                2        26        0        .0
        Overall Percentage                        79.0
a. Constant is included in the model.               
b. The cut value is .500                       

Variables in the Equation
                B        S.E.        Wald        df        Sig.        Exp(B)
Step 0        Constant        -1.327        .221        36.177        1        .000        .265




Variables not in the Equation
                        Score        df        Sig.
Step 0        Variables        X1        .584        1        .445
                X2        .005        1        .946
                X3        .163        1        .686
                X4        2.295        1        .130
                X5        .015        1        .902
                X6        1.622        1        .203
                X7        .148        1        .700
                X8        .010        1        .920
                X9        49.219        1        .000
                X10        1.403        1        .236
                X11        .039        1        .843
                X12        .465        1        .495
                X13        .363        1        .547
                X14        .708        1        .400
                X15        5.841        1        .016
        Overall Statistics        63.303        15        .000

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-11-15 17:37:00

Block 1: Method = Enter


Omnibus Tests of Model Coefficients
                Chi-square        df        Sig.
Step 1        Step        76.826        15        .000
        Block        76.826        15        .000
        Model        76.826        15        .000






Model Summary
Step        -2 Log likelihood        Cox & Snell R Square        Nagelkerke R Square
1        50.529a        .462        .719
a. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates changed by less than .001.

Hosmer and Lemeshow Test
Step        Chi-square        df        Sig.
1        3.632        8        .889


Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test
                马上利用 = 1        马上利用 = 2        Total
                Observed        Expected        Observed        Expected       
Step 1        1        13        12.999        0        .001        13
        2        12        11.993        0        .007        12
        3        12        11.966        0        .034        12
        4        12        11.915        0        .085        12
        5        12        11.776        0        .224        12
        6        11        11.364        1        .636        12
        7        10        11.518        3        1.482        13
        8        10        8.852        2        3.148        12
        9        6        5.147        6        6.853        12
        10        0        .470        14        13.530        14




Classification Tablea
        Observed        Predicted
                马上利用        Percentage Correct
                1        2       
Step 1        利用        1        92        6        93.9
                2        7        19        73.1
        Overall Percentage                        89.5
a. The cut value is .500                       


Variables in the Equation
                B        S.E.        Wald        df        Sig.        Exp(B)        95.0% C.I.for EXP(B)
                                                                Lower        Upper
Step 1a        X1        3.212        1.518        4.475        1        .034        24.826        1.266        486.799
        X2        -6.279        2.239        7.867        1        .005        .002        .000        .151
        X3        -.566        1.033        .300        1        .584        .568        .075        4.304
        X4        -8.926        2.956        9.118        1        .003        .000        .000        .044
        X5        -.464        1.144        .165        1        .685        .629        .067        5.923
        X6        -.139        1.082        .016        1        .898        .870        .104        7.259
        X7        -.985        1.568        .395        1        .530        .373        .017        8.069
        X8        1.977        1.217        2.640        1        .104        7.219        .665        78.350
        X9        -10.836        2.840        14.558        1        .000        .000        .000        .005
        X10        -1.839        .773        5.662        1        .017        .159        .035        .723
        X11        3.235        2.785        1.349        1        .245        25.395        .108        5.962E3
        X12        1.684        .917        3.374        1        .066        5.388        .893        32.494
        X13        7.092        2.600        7.439        1        .006        1.202E3        7.357        1.964E5
        X14        -.890        1.068        .695        1        .405        .411        .051        3.331
        X15        4.076        1.652        6.086        1        .014        58.929        2.311        1.503E3
        Constant        1.133        3.045        .138        1        .710        3.105               
a. Variable(s) entered on step 1: X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X15











             Step number: 1

             Observed Groups and Predicted Probabilities

      80 ┼                                                                                                    ┼
         │                                                                                                    │
         │                                                                                                    │
F        │                                                                                                    │
R     60 ┼                                                                                                    ┼
E        │                                                                                                    │
Q        │1                                                                                                   │
U        │1                                                                                                   │
E     40 ┼1                                                                                                   ┼
N        │1                                                                                                   │
C        │1                                                                                                   │
Y        │1                                                                                                   │
      20 ┼1                                                                                                   ┼
         │1                                                                                                   │
         │11                                                                                                 2│
         │111  1 1 1      2 1                                       2                                        2│
Predicted ─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼──────────
  Prob:   0       .1        .2        .3        .4        .5        .6        .7        .8        .9         1
  Group:  1111111111111111111111111111111111111111111111111122222222222222222222222222222222222222222222222222

          Predicted Probability is of Membership for 2
          The Cut Value is .50
          Symbols: 1 - 1
                   2 - 2
          Each Symbol Represents 5 Cases.

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-11-15 17:40:36
SPSS
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-11-15 17:41:37
再发一次附件
附件列表

SPSS处理结果.docx

大小:32.83 KB

 马上下载

结果

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群