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2024-11-15
【响应有关部门网络反不正当竞争的规定号召】这是2024年11月重新整理原始数据全新测算的结果,不要倒卖,但基于此创作出北核以上文章是很容易的!

附件为权威做法测算的2001-2023年全部上市公司与商业银行金融科技水平数据合集,附详细原始数据和8篇权威参考文献(对选题、建模、建议均有较高的参考意义,每一个公式我都推导过,欢迎购买后私信交流,秒回!)近10万观测值,6000家上市公司和42家商业银行100%统计无遗漏!权威来源真实可靠!金融科技指标大佬都在用,但网上数据良莠不齐,我有信心这是最权威版本!适合金融、贸易、经济等各方向的实证研究,亲测显著性效果极好,不拟合、未插值。您获得我这份金融科技面板数据,就无需再东奔西走,一网打尽相关变量,堪称2024年科研必备!真实可用,助力科研。

某些公众号的类似数据,有一些问题,一是年份不够新(只有到2022年值的数据);二是词频数据据居然有大量指标为负值,连最基本的jieba库都不会调用;三是对表格的合并不科学,没有实现个体间与字段的准确匹配,本次测算经过我和课题组(机器学习与金融科技方向)的师兄、教授的三重勘误校对,完美修正了上述所有问题,请放心用于科研。(金融科技很热门,由于需要较多数据库,也比较难整理,在这里您可以省去自行寻找原始数据匹配的麻烦)

【方法概述】
参考黄磊等(2023)机器学习的方法,从各上市公司年报中提取涵盖人工智能、区块链、云计算、大数据、线上化与移动化等六个维度的124个金融科技关键词词频数,对所得结果做对数化处理,得到各年度各上市公司的金融科技发展水平指数(这个指数的分布非常好,显著性极佳)。所有(共42家)商业银行的数据也单独提取形成了一份面板数据,可以针对性进行实证。(完整版数据也包括所有商业银行)亲测回归显著性很好,适合基于此金融科技发展水平指数进行实证(我已有一篇基于此数据的北核等待刊出了,盲审给予高度评价)

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售后服务立送(在线答疑24h回复,之后若更新金融科技数据均免费给您更新,私信提醒索要)


即日起,凡是在论坛下载本ID发布数据的同学,我会尽课题组全力为您提供经济、金融、管理学科的“1v1点对点售后”,即为您发表文章、申请硕博提供精确到期刊、导师的支持。例如,您想申请厦大经济研究院的博士,或考研(保研)的梦校是南开,我会尽全力为您联系到具体的科研秘书或对应的行政人员、教授给您1v1的辅导(我作为沟通媒介)甚至拿到考核真题(至少是历年真题);如果想发表《统计研究》《数量经济技术经济研究》《管理科学》《统计与决策》《财贸经济》《经济经纬》《经济地理》《科技进步与对策》等期刊,我会提供我所在课题组的全力支持(包括以我为中间人联系到个别盲审专家、根据我所在学院发表经验给您针对性的实证指导),请别担心,本人现担任某经管院行政秘书和讲师,提供的数据和服务不夸大其词。某些倒卖数据的公众号、团队和个人请具备最基本的底线。

原创数据,请勿转售获利;数据文件售出后无法退换,与本贴描述保证一致,请确认有需求后购买。除本数据集外,如果您需要任何方向的微观、宏观数据库,可以私信我(不买也做朋友),常驻论坛,24h答疑解惑,大家可以去任意数据平台或网站寻找,能下VIP数据的会员一年至少500,效果还无法保证,这里我给您白菜价,祝您学术顺利、万事如意!


本人在职科研青椒一枚(数量经济与数理统计方向),深知学术不易,入驻论坛三年分享数据集质量有目共睹,好评如潮(二楼附好评截图),包售后,有问题随时交流。


初冬温暖,记得喝杯咖啡~感谢您和论坛支持原创整理数据!


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2024-11-15 18:39:33
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2024-11-15 19:23:47
下周数据会有大批更新,因为统计年鉴和上市公司数据库大量更新了!感谢您支持,期待您关注!
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2024-11-15 23:03:29
我能在这样一个充满学术氛围的论坛共享知识,非常开心!感谢经管之家
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2024-11-19 12:12:15
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