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2011-11-21

      现在有个问题想咨询一下:假如做一个优效检验,指标Y为离散取值(1到10的整数),优效临界值为2,试验组和阳性对照组进行比较。显然指标Y不符合正态性要求,如果是统计优效则直接用wilcoxon 秩和检验就行了,但这是临床优效检验,请问如何做?如果是非劣,又如何做呢?谢谢!

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2011-11-21 21:52:47
这个问题我也想知道,同求。
如果数据不符合正态分布的话,做一个变换可以转成正态分布吗?比如PK一般是对数正态的,那么其对数变换后就是正态分布了。
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2011-11-22 22:25:38
实验组减2,然后wilcoxon。
wilcoxon常用双侧,但也可用于单侧检验,先看统计量或中位数差值符号,再看p值。
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2011-11-24 23:17:57
谢谢!我就是按楼上所说的做的。最开始也是这样想的,不过还是在征询了另一个统计师的意见后决定这样做的。不过对于非参数的检验来说,定义2、1.5等等量的指标来说其实不合适。因为这种离散式的取值本身不具备物理上的科学性。如对某症状进行评分,1为最轻,5为最重,但1与2之间的差别未必和2与3之间的差别是等价的,尽管分数上的差值均为1. 以后碰到这种研究,在设计时要充分考虑如何选取比较指标。
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2018-5-21 20:36:33
同问哦~~~~~~~~~~
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