基于卷积神经网络的婴儿大脑图像分割
Deep convolutional neural networks for multi-modality isointense Infant brain image segmentation
1、介绍
2、神经网络的构造
3、神经网络的训练
4、实验结果及对比
5、本文的总结
介绍
卷积神经网络是深度学习中最成功的模型之一，在图像处理中能够取得非常好的效果。本文中使用卷积神经网络来分割婴儿大脑。
首先是很多方法分割的婴儿大脑是adult-like时期的，而本文则是在同强度时期的；其次，也有一些方法的前提假设是所有组织都使用高斯分布建模，不适用这个时期的大脑组织；最后，还有一些方法是使用单模态图像，如仅使用T1或T2或FA，本文则是使用多模态。