Mplus是一个统计建模软件，由Linda Muthén & Bengt Muthén开发，他们致力于为研究者提供了一个灵活的工具来分析数据，提供了多种选择，具有易于使用的图形界面和展示数据分析结果的模式,估计和算法。Mplus允许一起分析横断面和纵向数据，单层和多层数据，来自不同的母体的数据，无论可见或不可见的异质。可分析可见的变量是continuous, censored, binary, ordered categorical (ordinal), unordered categorical (nominal), counts或这些变量类型的组合。
　　
   主要功能:　　
       1. 回归分析和路径
　　2. 探索性因素分析
　　3. 验证性因素分析、结构方程建模
　　4. 生长建模与生存分析
　　5. 混合建模横断面数据
　　6. 纵向数据混合建模
　　7. 多造型复杂调查数据
　　8. 多层次混合建模
　　9. 蒙特卡洛研究
mplus已广泛应用于社会科学各个领域，包括心理学、社会学、经济学、教育学、人口学、政治学以及生物学和健康研究。与传统的统计方法，如多元回归模型、方差分析、路径分析和多层统计分析模型等相比较，结构方程模型的优势包括但不限于：充分考虑了测量误差；可同时对多个结局变量建模；可检验总体模型拟合度；可估计和检验直接、间接和总效应；可检验复杂和特定假设；可处理复杂数据(如带有自相关误差的时间序列数据、非正态数据、删截数据及分类结局数据等)；可检验模型参数跨总体／组群的恒定性。
附件：安装程序和使用介绍（32位程序包，没有上传64位的 ）                                                                                                    
学习网站：http://www.statmodel.com/cgi-bin/discus/discus.cgi
                  http://www.ats.ucla.edu/stat/mplus/seminars/wls_cat/default.htm
                  http://www.ats.ucla.edu/stat/seminars/ed231e/
学习教材：《结构方程模型：方法与应用》高等教育出版社