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2011-11-29
对于两者之间的关系,应该是先做协整还是先做granger检验呢???
如果我对两个非平稳时间序列进行检验,发现是非平稳的,但都是一阶平稳的,然后我就做协整检验,结果显示是存在一个协整方程。那么我们可以说这两个时间序列长期均衡,那么对于是谁是谁的原因,是不是应该就做格兰杰,而做这个格兰杰是应该用原始序列还是应该用一阶差分后的序列呢??
而做格兰杰的滞后阶数又是如何选择呢??

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2011-11-29 16:43:51
楼主,可以先做格兰杰因果检验,再验证变量协整,建立ECM模型。
1、单位根检验是序列的平稳性检验,如果不检验序列的平稳性直接OLS容易导致伪回归。
2、当检验的数据是平稳的(即不存在单位根),要想进一步考察变量的因果联系,可以采用格兰杰因果检验(11楼主解释了该原理),但要做格兰杰检验的前提是数据必须是平稳的,否则不能做。
3、当检验的数据是非平稳(即存在单位根),并且各个序列是同阶单整(协整检验的前提),想进一步确定变量之间是否存在协整关系,可以进行协整检验,协整检验主要有EG两步法和JJ检验
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2011-11-29 19:58:52
一般的话是先建议序列的平稳性,然后再做协整检验,再是做因果关系检验,最后还可以做误差修正模型(ECM)来反映短期波动问题。格兰杰因果关系检验是用原始序列做的,至于阶数一般会默认,但是有个原则是使得两个准则的值达到最小。
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2011-12-10 20:55:04
为哈有的说协整和格兰杰检验用原序列,有的说用差分后的平稳序列啊?到底那个是对的啊?本人小白,有点晕~~
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