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自变量的回归结果与预期的符号相反，如何判断出了什么问题？
jnx2004
25130 5
2011-12-03
如题，
set这个自变量本来预期应该是正数，事件研究法做的分组图形也支持这个推测，但是回归结果显示其符号是负的，是不是可能存在共线性等问题从而导致出现问题？该如何检验是否有问题？请高手指点~十分感谢！
以下是我的回归结果：
回归结果
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地下爆菊
2014-6-22 20:26:35
不完全多重共线性产生的后果:1、参数估计值的方差增大 VIF=1/(1-r23方)2、对参数区间估计时，置信区间趋于变大3、假设检验容易作出错误的判断4、可能造成可决系数较高，但对各个参数单独的t 检验却可能不显著，甚至可能使估计的回归系数符号相反，得出完全错误的结论。
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_璐伶圆滚滚
2020-12-30 18:03:24
可以使用vif命令得到方差膨胀因子进行检验
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luckybaby18
2022-4-21 15:03:01
地下爆菊 发表于 2014-6-22 20:26
不完全多重共线性产生的后果:1、参数估计值的方差增大 VIF=1/(1-r23方)2、对参数区间估计时，置信区间趋于变 ...
vif没有问题那是什么问题呢
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luckybaby18
2022-4-21 15:03:03
地下爆菊 发表于 2014-6-22 20:26
不完全多重共线性产生的后果:1、参数估计值的方差增大 VIF=1/(1-r23方)2、对参数区间估计时，置信区间趋于变 ...
vif没有问题那是什么问题呢
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qwert12345-
2022-8-2 15:01:02
luckybaby18 发表于 2022-4-21 15:03
vif没有问题那是什么问题呢
同问 请问有解决办法了吗
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