废话不多说,直奔问题:
1、观测方程形如:
状态方程是AR(1)过程。
是不是一定要求lnYt 和lnFt 不能存在协整关系?
如果是,为什么有的文献中(可提供原文献),存在协整关系时也用了这个模型呢?
如果那样用是不对的,那么存在协整关系时,我该怎么应用这个模型?是不是可以在外生变量中直接加上ecm(误差修正项)的滞后项(我试过,可以得到理想的结果,但是不知道有没有理论上的错误)?还是直接就不能用了?
2、Stata中sspace命令中有这么一段解释:
In Stata, the state space model uses the Kalman filter with model-based initial values for the states when the model is stationary and uses the De Jong (1988,1991) diffuse Kalman filter when the model is nonstationary.
我对这段话不是很理解。是不是说如果变量序列本身是不稳定的,STATA会自动处理呢?还是其“stationary " or "nonstationay"都是针对估计的结果而言?