我是一位初学者，遇到一些问题，希望大家能给予帮助。
最近，我在赵国庆编的《计量经济学》第二版中看到这样一个案例（P87）：Y中国人均国内总产值（元/人）、X1人均粮食产量（千克/人）、X2人均原煤产量（吨/人）、X3人均原油产量（千克/人）、X4人均钢产量（千克/人）（其中，变量的顺序与书中有所变化)

问题一：这个模型的设定有意义吗？如何理解？

接着，我自己找了1978——2003年的数据，想串一遍异方差、序列相关、多重共线。
建立模型：Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+ui
（书中用了1985——2002年的数据）
估计结果为：^ Y =-10237.52+19.96493 X1-3414.710X2+26.58701 X3+83.78103 X4 （1）
t： (-3.41) (2.67) (-2.08) (0.80) (10.50)

R2=0.941956 修正的R2=0.930900 F=85.19910
接着，我先做了多重共线性的检验（存在）与修正
^ Y=-7858.615+15.25461X1+76.84768X4
(-3.50) (2.48) (16.69) R2=0.930011 F=152.8121

异方差的检验（存在）和修正（WLS法），
^ Y=-7052.336+13.08496 X1+77.05396 X4
t： (-4.03) (2.63) (25.52)
R2=0.983068 修正的R2=0.981596 F=423.7009 RSS=5404974

序列相关性（存在一阶自相关）
但是在用广义差分法进行修正的时候，Eviews显示Failure to improve SSR after 11 iterations

问题二：我的这种处理顺序是否正确？
问题三：如果正确，如何调整序列相关性？如果不正确，那应该如何做？

谢谢！