Loading 在time不同水平及gender水平下的简单效应的检验:

MANOVA B1C1 B1C2 B1C3 B2C1 B2C2 B2C3 by gender(1,2)
/WSFACTORS= loading (2) time (3)
/OMEANS
/POWER
/PRINT = SIGNIF (EFSIZE)
/WSDESIGN = loading WITHIN time (1), loading WITHIN time (2), loading WITHIN time (3)
/DESIGN = MWITHIN gender(1), MWITHIN gender(2).

太感谢了，辛苦啦，
其他的都做出来了，但性别在不同时间水平上的简单效应是 上面这个吗？这时候应该不考虑负荷吧？为什么是loading（1）呢

统计我只自学了一点点，不还意思哈，还得向你请教~

我想继续追问一个问题：
如果2个组内（B'c）1个组间（A）组成的三因素混合设计方差分析结果，显示三者交互作用并不明显时。下面步骤：有书中说，则分别进行AB以及BC的一因素独立一因素相关的混合设计和BC的两因素相关样本分析，我想具体问下，在处理如AB混合设计方差分析是数据如何输入？具体如何将C这个因素分掉？（因为在三因素混合设计数据的输入时数据的输入形式是以B1C1，B2C2.....等输入的）在SPSS中具体如何操作？多谢

我想继续追问一个问题：
如果2个组内（B'c）1个组间（A）组成的三因素混合设计方差分析结果，显示三者交互作用并不明显时。下面步骤：有书中说，则分别进行AB以及BC的一因素独立一因素相关的混合设计和BC的两因素相关样本分析，我想具体问下，在处理如AB混合设计方差分析是数据如何输入？具体如何将C这个因素分掉？（因为在三因素混合设计数据的输入时数据的输入形式是以B1C1，B2C2.....等输入的）在SPSS中具体如何操作？多谢

三个变量交互作用，故不能不管负荷，除了loading(1)外还要考虑

MANOVA B1C1 B1C2 B1C3 B2C1 B2C2 B2C3 by gender(1,2)
/WSFACTORS= loading (2) time (3)
/OMEANS
/POWER
/PRINT = SIGNIF (EFSIZE)
/WSDESIGN = MWITHIN loading(2) WITHIN time (1)
MWITHIN loading(2) WITHIN time (2)
MWITHIN loading(2) WITHIN time (3)
/DESIGN = gender.

这样才完成Gender在Loading 和time不同水平下的简单效应检验

上面是三个变量交互作用显著的情况，若三个变量交互作用不显著，也不能分别进行，你书上的建议，只得到近似的结果，因为合起来一个模型和分开两个模型对误差的估计是不一的，因此三个变量交互作用不显著时，在往下看两个交互作用是否显著，再针对显著的进行简单效应检验

谢谢啦，我的数据性别和时间有交互作用，那么性别在不同时间水平上的简单效应
使用您上面的哪个语句呢？

MANOVA B1C1 B1C2 B1C3 B2C1 B2C2 B2C3 by gender(1,2)
/WSFACTORS= loading (2) time (3)
/OMEANS
/POWER
/PRINT = SIGNIF (EFSIZE)
/WSDESIGN = MWITHIN time (1)
MWITHIN time (2)
MWITHIN time (3)
/DESIGN = gender.

你好，想请教您简单效应分析怎么做
我的实验为2（图片类型）X2（民族）X4（实验类型）的混合实验设计，其中图片类型为组内变量，其他为组间变量。重复测量分析后发现民族 * 实验类型、图片类型*民族有交互作用，请问进一步的简单效应怎么做？
真的感谢啦~~因为比较急希望您能给我解答！谢谢！

@guanchyunlin001

你好，想请教您简单效应分析怎么做
我的实验为2（图片类型）X2（民族）X4（实验类型）的混合实验设计，其中图片类型为组内变量，其他为组间变量。重复测量分析后发现民族 * 实验类型、图片类型*民族有交互作用，请问进一步的简单效应怎么做？
真的感谢啦~~因为比较急希望您能给我解答！谢谢！

当两个或多个因素之间出现交互作用时，就需要进行简单效应检验。

比如在两因素2A(a1,a2)*2B(b1,b2)的实验设计中，如果A和B之间有交互作用，可以用简单效应来查看A因素在B因素的各个水平上（b1,b2）的处理效应，或者B因素在A因素各个水平上（a1,a2）的处理效应。

SPSS里面需要自己写语句，但是挺简单的。举两因素完全被试内设计的例子，可以这样写：

manova A1B1 A1B2 A2B1 A2B2  %列出因素结合的变量名
/wsfactor=A(2) B(2)  %表明完全被试内设计
/wsdesign=A within B(1)
A within B(2).  %计算A因素分别在B因素两个水平上的处理效应，别忘了最后那个点。

例如A和B是组内变量，C是组间变量，如果考察组内变量A在B和C某一水平结合上的处理效应，可以这样写：
比如可以把组间变量C想象成性别（男，女），想分别看对于男被试，A因素在B1上的处理效应是否有差异。

manova A1B1 A1B2 A2B1 A2B2 BY C(1,2)
/wsfactors = A(2)B(2)
/wsdesin = A within B(1)
/design = mwithin C(1).

如果是三因素混合设计，其中F,S均是两个水平的组内自变量，A是三个水平的组间变量，现在想研究F*S的交互作用在A上的情况
*THREE-FACTOR MIXED MEASURED EXPERIMENT ANOVA.
*SIMPLE EFFECTS.
MANOVA F1S1 F1S2 F2S1 F2S2 BY A(1,3)
/WSFACTORS = F(2)S(2)
/WSDESIGN = F WITHIN S(1)
/DESIGN = MWITHIN A(1).