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2011-12-15
各位,我有个实验设计的问题需要请教:
我想研究某个定性变量(可能为二分类或多分类)的几个影响因素,需要设计一个实验。一共有4个因素,其中1个因素为3水平,另外3个因素均只有2水平。我知道如果因变量是定量变量,那么可以采用正交设计或者均匀设计来安排实验,实验结束后进行方差分析。但我这里的因变量是定性变量,我想问一下这种情况是否也可以采用正交设计或者均匀设计(理论上是否有问题)?如果可以,那么每一组合应该重复几次?实验结束后应当采用什么分析方法,可以用Logistic回归分析吗?菜鸟问题,见笑了。谢谢!
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2011-12-15 16:04:06
1.我认为可以
2.定检力为0.8按分析方法求所需样本数,或者以变项个数约10倍以上估计之,有4个因素约至少需40个样本,3×2×2×2=24,40/24约为2,故每一组至少重复2次
3.用Multinomial Logistic regression分析之
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2011-12-15 17:18:55
Logistic回归可以
对应分析也可以,
对数线性模型也可以,
或者卡方检验。
要看具体是什么分类?类别是二分类还是多分类,有无顺序?
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2011-12-15 17:31:18
正交设计肯定没有问题,均匀设计不是很有把握。
样本量的话没有什么特别的规定,简单的实验,每组2个应该可以,3个的话一般就够了。
建议:想简单又规范的话,直接使用Design Expert
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2011-12-15 18:03:45
可不可以采用拟因素法,将水平较少的正交表稍加改造,使改造后的列能安排下水平数较多的因素。四因素两水平,用L8(2^7)正交表即可。不需要重复试验。但是因变量是定性变量,否也可以采用正交设计或者均匀设计,我就不知道了,无能为力
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2011-12-16 07:48:43
感兴趣。mark一下
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