您在进行统计分析时遇到的问题，涉及到判断非线性关系中是否存在U型或倒U型的关联。为了清晰地解答您的问题，让我们逐一解析：

1. **二次项不显著是否直接终止后续分析？**
   - 如果模型中的自变量的二次项（即x^2）系数不显著，这通常意味着数据可能并不支持存在一个明显的非线性关系（如U型或倒U型）。然而，在实际研究中，并不是说立即停止所有相关分析。您可以考虑其他因素，比如样本量是否足够大、模型设定是否存在偏差等。但一般情况下，如果二次项不显著，确实很难从统计学角度支持存在U形或倒U形的假设。

2. **一次项和二次项均显著且符号相反的情况：**
   - 如果您的模型中自变量的一次项（即x）和二次项同时显示为显著，并且二者的系数符号相反，这通常是U型或倒U型关系的一个有力证据。这是因为这样的模式意味着随着自变量的增加，因变量最初可能上升然后下降，或者反之亦然。

3. **关于utest检验结果的理解：**
   - 您提到的utest结果显示“Extremum outside interval - trivial failure to reject H0”，这通常表明U形关系（或其反转）的关键拐点不在您测试数据的范围内。具体来说：
     - “Extreme point: .4270766”指的是模型预测的最大值或最小值发生在x=.4270766这一点。
     - 然后，“Slope”给出了在区间[0,1]内一次项系数的范围，其中负数表示递减而正数表示递增。这里的输出表明，在这个范围内，因变量可能先下降然后上升（如果二次项是正值）或者相反的过程。
     - “Extremum outside interval”指出拐点不在您分析数据集的有效区间内，这意味着在您的样本中没有明确证据显示U形或倒U形关系。

**结论：**
尽管一次项和二次项的显著性与符号表明可能存在非线性关联，utest的结果提示我们这种U型或倒U型的关系可能并未在您的数据分析范围内完全显现出来。这可能是由于拐点位于您数据范围之外所导致的。因此，可以考虑扩大样本范围或者采用其他方法来进一步探索潜在的非线性关系。

希望上述解答能帮助您更好地理解分析结果！如果有更多问题或需要更具体的指导，请随时提问。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

第一个问题，二次项系数完全不显著就无法进行后续分析了；
第二个问题，我们的utest指令输出结果似乎有些不一样，你的结果好像没有显示p值。但是就最后显示的“拒绝假设失败”的检验结果来看，你的数据应该也没有通过utest检验。