一、中国各地区数据要素化水平

在数字经济和数字技术不断发展的背景下，数据逐渐演变为经济社会中的新要素，并为实现全体人民共同富裕提供了动力。大数据可以通过市场一体化优化资本和劳动力配置促进经济的高质量发展，为共同富裕提供了前提保障。

参照《软科学》中张辽（2024）的做法，本文将软件业务销售收入作为数据要素化的代理变量来衡量各省数据要素化水平

数据名称：中国地区数据要素化水平

数据范围：全国、31个省份

数据年份：全国（2005-2023）、省级（2005-2022）

参考文献：张辽,胡忠博.数据要素化对共同富裕程度的影响研究[J/OL].软科学,1-12[2024-08-02].

二、A股上市公司-企业数据要素利用水平【2001-2022年】

样本数量：55591条
数据说明：利用企业年度财务报告中的披露次数衡量
数据来源：上市公司年报
参考文献：[1]史青春,牛悦,徐慧.企业数据要素利用水平影响投资效率机理研究——利用数据要素激活冗余资源的中介作用[J].中央财经大学学报,2023,(11):105-115.
指标说明：股票代码、年份、股票简称、行业名称、行业代码、行政区划代码、数据要素利用水平、数据要素利用水平-缩后、人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用

部分数据展示：