参考文献
[1]李慧聪,汪敏达,张庆芝.研发背景高管、职业成长路径与高技术企业成长性研究[J].管理科学,2019,32(05):23-36.
[2]张栋,胡文龙,毛新述.研发背景高管权力与公司创新[J].中国工业经济,2021(04):156-174.
[3]罗蓉曦,陈超.高管职业背景会影响企业研发披露吗?[J].科研管理,2019,40(12):272-281.


计算说明

• 高管团队的研发背景(TECH_TMT)：虛拟变量，如果CEO、CFO或董事长中至少有一人的职业背景为研发,变量取1;否则取0
• CEO的研发背景(TECH_CEO)：虛拟变量，如果CEO的职业背景为研发，变量取1；否则取0
• CFO的研发背景(TECH_ CFO)：虛拟变量，如果CFO的职业背景为研发，变量取1；否则取0
• 董事长的研发背景(TECH_CHAIR)，虚拟变量，如果董事长的职业背景为研发，变量取1；否则取0
• 董监高的研发背景比例(TECH_PROP1）:董监高中有研发职业背景的人数除以董监高总人数
• 董事的研发背景比例(TECH_ PROP2）:董事有研发职业背景的人数除以董事总人数
• 高级管理人员的研发背景比例(TECH_PROP3）:高级管理人员有研发职业背景的人数除以高级管理人员总人数
  

数据说明

样本选择：全部A股2008-2022年数据

包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT

每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。

再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业

数据截图

分年份数据量统计

缩尾后的描述性统计