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论坛 经济学人 二区 学术道德监督
7091 11
2012-01-13
各位老师好,我在处理结构方程模型时,模型整体拟合效果不理想(卡方自由度比值>10,GFI、CFI都<0.9)。根据修正指数的建议,设置几个误差项相关后模型的整体拟合效果就变好了。我的问题是:①这样做可以吗?②如果这样做,那么该如何解释?在论文中应该如何报告?
谢谢各位老师的指导!
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2012-2-13 14:13:23
可以的,结构方程一般都需要进行修正的,原模型比较理想的很少,毕竟数据样本多多少少都有些误差,进一步修正没问题的,建议看一下吴明隆的《结构方程模型》
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2012-2-14 01:14:16
很少有模型在不让误差项相关的情况下拟合的很好,可以那么做,关键是理论要稳健。
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2012-2-14 08:11:02
不用解释。因为本来就有两种方法,一是在误差项之间建立共变关系,二是调整变量的数量或之间的关系。
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2012-2-14 09:28:43
有些学者建议在correlate误差项的时候要说明一下原因,理论上有没有依据,因为研究上比较反对纯数据驱动~
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2012-12-19 13:21:08
在侯杰泰的结构方程模型与应用的142页,有这样一段话,通常不允许这些题目误差可以相关,否则,这表示这些题目除了测量所属因子外,仍然在测量其它因子,这回使整个模型的解释十分复杂。除非有确切的理论支持,胡乱容许题目误差相关,以提高模型的拟合优度,是一普遍存在的陋习(Joreskog&Sorbom).
对这个问题看来还需谨慎。
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