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1804 7
2012-01-15
我的被解释变量是一个n*t维的时间序列矩阵,但是三个解释变量是三个1*t的时间序列,在这种情况下是否能适用Panel Data的方式做回归啊,应该选用固定效用还是随机效用啊。
谢谢啦
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2012-1-15 18:51:32
我的被解释变量是一个n*t维的时间序列矩阵,但是三个解释变量是三个1*t的时间序列,

这不可能吧?你有被解释变量是一个n*t维的时间序列矩阵,是不是有n个横截面啊?那解释变量应该也是n*t维的啊,再说t是几期的呢?
是2期吧?
两者不一致,我觉得做不成面板数据回归
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2012-1-15 20:31:50
ffyyll13 发表于 2012-1-15 18:51
我的被解释变量是一个n*t维的时间序列矩阵,但是三个解释变量是三个1*t的时间序列,

这不可能吧?你有被 ...
是31期的,我也觉得有点问题
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2012-1-15 20:46:09
junxu0517 发表于 2012-1-15 20:31
是31期的,我也觉得有点问题
是31个横截面吧 31期的面板数据也太夸张了吧?那你不如做普通的时间序列回归呢
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2012-1-15 21:21:21
ffyyll13 发表于 2012-1-15 20:46
是31个横截面吧 31期的面板数据也太夸张了吧?那你不如做普通的时间序列回归呢
由于被解释变量是上市公司的利润水平,相对微观的,所以是一个29*31维的矩阵。解释变量相对宏观,包括资源的价格、GDP、行业产量等,是一个31期的时间序列。所以比较麻烦,谢谢啊~~~~~~
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2012-1-15 21:29:40
junxu0517 发表于 2012-1-15 21:21
由于被解释变量是上市公司的利润水平,相对微观的,所以是一个29*31维的矩阵。解释变量相对宏观,包括资源 ...
不客气 你可以选择重要的政策转折点,然后选择政策转折前后的数据,比如4万亿刺激政策的出台,做面板数据回归,政策可以作为一个虚拟变量加入回归方程,至于是固定效应 还是 随机效应,要看你的假设是什么,如果你假设固定效应与解释变量不相关,那么就用随机效应模型,如果你假设固定效应与解释变量相关,那么就用固定效应模型
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