2000-2023年上市企业数字经济产业分组变量、虚拟变量，整理好的面板数据，excel或stata版本

原始数据来源：guotaian、《数字经济及其核心产业统计分类 (2021)》


1.定义与赋值

该变量通常被定义为一个二元变量，如果上市企业属于数字经济产业，则赋值为 1；否则赋值为 0

2.确定数字经济产业范畴的依据

依据相关政策文件： 按照《数字经济及其核心产业统计分类 (2021)》等政策文件中对数字经济产业的界定来确定范畴，包括：01 数字产品制造业、02 数字产品服务业、03 数字技术应用业、04 数字要素驱动业、05 数字化效率提升业共 5 个大类。

具体方法：参考曾国安等（2022）《中国工业经济》，选取了对应国民经济行业的 C23、C24、C26、C34—C40、E47—E49、F51、F52、I63、I65、L71、L72、M74、M75、O81、R86、R87 共 25 个大类产业，作为数字经济产业，其余则归为非数字经济产业。


3.在实证研究中的应用

研究数字经济产业上市企业与非数字经济产业上市企业在诸如企业绩效、创新能力、市场竞争力等方面的差异时，可将其作为关键解释变量纳入回归模型，以分析数字经济产业属性对企业各方面表现的影响。
对企业战略决策的参考价值：企业管理者可借此判断自身企业在数字经济浪潮中的定位，进而制定相应的数字化转型战略、投资决策及业务拓展计划等 。
对投资者的决策辅助：投资者在进行投资组合选择时，可依据该变量快速筛选出数字经济产业上市企业，结合其他财务指标等，评估企业的投资价值和潜在风险，做出更符合自身风险偏好和投资目标的决策 。

4.局限性
产业边界的模糊性：数字经济与传统经济的融合不断深化，导致部分企业的业务兼具数字经济和传统经济特征，难以明确界定其是否完全属于数字经济产业，可能影响虚拟变量赋值的准确性。

行业动态变化的适应性不足：随着数字技术的快速发展和创新应用，新的数字经济业态和商业模式不断涌现，而现有的分类标准和虚拟变量设定可能无法及时涵盖这些新兴领域，导致对企业数字经济属性的判断滞后。

无法反映企业数字化程度的差异：仅通过 0 或 1 的赋值，无法体现同一数字经济产业内不同企业在数字化投入、技术应用水平、数据资源利用效率等方面的差异，可能会掩盖企业间数字化转型深度和成效的不同 。


共6w+观测值，无缺失