1。从模型中去掉不重要的解释变量，不过小心这样会导致模型设定误差

2。样本量可能过小。获取额外的数据或新样本

3。进行相关自变量的变换，用别的变量来代替

另外：多重共线性是一个程度问题而不是一个存在与否的问题

不可能完全消除共线性，看是否是研究中的关键因素

1。改变解释变量的组合：删除解释变量、采用比例或差分设定模型、主成分

2。减小系数估计值得方差：扩大n、岭回归

3。利用补充信息：约束LS、TS/CS结合