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二元逻辑回归的变量选择方法
楼主
Smiley118
10511
6
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2012-02-03
向前LR法 和 向前Wald法 的区别是什么?一般用哪个呢?
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全部回复
沙发
jesusdll
2012-3-6 14:36:23
二者选用的检验标准不同,向前(LR)法采用的是LR统计量作为选择的检验标准,而向前(Wald)法则是以Wald统计量作为选择标准。
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藤椅
a597536103
2012-3-6 15:45:34
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板凳
jnhao
2012-4-24 15:20:47
是向前回归?向后回归?
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报纸
haimianxiaowo
2012-12-27 22:03:36
jnhao 发表于 2012-4-24 15:20
是向前回归?向后回归?
向前是变量只进不出,一个一个的根据检验选进去;向后是变量只出不进,先全部选进去,再根据检验删除。
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地板
didamunaoke
2015-8-14 14:31:26
那这两个哪个更好些?感觉一个个的进 或者一个个的剔除 逻辑上都是可以的
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7楼
Spacelin09
2015-8-14 18:08:04
用向前LR法,是通过似然比进行检验的,主要检验模型,可以得出最终的最优模型。
而WALDS进入,在变量存在共线性时不可用。
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