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2012-02-16
我的程序大体是这样,检验之前都通过,滞后、关系个数也是按要求找的
vec y1 y2 x1 x2 x3, rank(2) lags(2)
得到协整关系: y1+2*x1-3*x2-4*x3=0     (注意:这里y1与x1为负相关)
                      y2+5*x1+2*x2+3*x3=0

做脉冲:
irf create vec1,set(vec01,replace) step(100)
irf graph oirf,impulse(x1) response(y1)

图显示是,x1在1-5期有很大的正冲击,之后冲击回落,在10期之后稳定在0.03左右。这显示x1对y1为正的反应啊,与协整关系不一样啊。
短期不一致,我可以理解,为什么10期之后稳定了,也还是正的,协整关系为负啊
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2012-2-20 11:57:15
你说的没错,通常而言,vec 的结论应该与 irf 一致。我们在课程中的那个模拟数据得到的结果也是如此。
在课程的例子中:
----------------------------------------------
* 数据的真实生成过程:
*
*      y_t = 0.6*x_t + u_t   |  corr(u_t,v_t) = 0
*      x_t = x_t-1 + v_t     |  u_t, v_t are W.N.   
*
*   D.y_t = -(y_t-1 - b*x_t-1) + (b*v_t + u_t)
*   D.x_t = v_t
   
    * 协整方程: y -0.58x + 0.079 是一个平稳序列
      predict ce, ce
      line ce t, yline(0,lcol(blue))
       wntestb ce
      dfuller ce
   
  *=第五步:冲击反应函数
    vec y x
    irf create vec1, set(vec01, replace) step(20)
    irf graph oirf, impulse(x) response(y)
----------------------------------------------

大概经过 3-4 期,IRF 就开始稳定在 0.6 附近。

对于你这个问题,我还真是不太清楚该如何解释。
有一个小问题需要确认一下:在你的模型中一共有 5 个变量,y1, y2, x1-x3,那么他们之间存在几对协整关系?
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