本人也在纠结调节变量，LZ加油

没开明白你的意思，不过请参照以下步骤吧

如果自变量X、因变量Y、调节变量M都是连续变量，那么按照以下步骤进行：
（1）对自变量和调节变量进行中心化，即减去均值,本处标记为X',M'。
（2）构建交互项即X*M；
（3）第一步：将控制变量放入模型
第二步：放入X',M'
第三步：放入X*M；
如果有多个调节变量，则要同时放入模型，不能分开检验调节效应的。
注意：目前在检验调节效应中将控制变量放入模型时一个惯例，但是一些研究者认为控制变量不是研究的重点，所以认为不用放，而将控制变量放入模型和不放入模型，可能会改变调节效应的显著水平。（到底是放还是不放，其实我也搞不清）
另外，在说法上不是A和C对B的回归，而是B对A和C的回归
在一般情况下，如所有变量均是单维度的，则可以比较R2变化的显著性。但是大都是看spss回归结果中的Coefficients表格中相对应的显著水平

有多个调节变量为什么要同时放入模型？如果同时放入的话最后结果怎么看？

或者说画图该怎么画。。。。

请问SPSS中 调节变量的乘机项怎么放入