谢谢老师或其他高人。

以下是我的一些粗浅理解：
采用真实数据进行回归分析往往会因为不知道数据的真是生成过程，以及变量的衡量偏误等原因，无法确认估计结果的可信度。MC 有助于克服这一问题。
例如，理论计量经济学家提出了一种新的估计方法，为了测试其在小样本下的表现，就可以根据这个估计方法所需的前提假设设计数据生成过程（DGP），在这个过程中，DGP中的参数都是我们预先设定好的。基于这些人工生成的数据，便可对统计量的表现进行分析。
注意到，MC 是需要有很清晰的理论基础的，只有如此，才能在 DGP 过程中合理地设定随机数的分布函数。