背景：我想做对汇率的预测，得到预测数据。一般来说做预测是根据一段时间的数据估计模型，预测另一段时间。这种做法个人觉得对短期比较准确，但是随着时间的推移应该根据新出现的数据重新估计模型（当然假设模型的结构不变）。

问题：我想做的是随着现实先数据的出现，随时重新估计模型，来预测下一期。比如说我想根据1……t期的数据估计模型预测t+1期；然后根据1……t+1期的数据估计模型预测t+2期；等等一些列。
          我的具体情况是我有2005年7月到2011年12月汇率周收盘价。我想对2007年1月开始到2011年12月每周的汇率进行预测。从而得到这段时间汇率的未预期值。我要使用这些未预期值进行分析。大家先不要问我目的是什么，我确实需要这么做。如果我仅仅用2005年7月到2006年12月一年半的数据估计模型来预测后面4年的数据，这样肯定是不行的。所以我想按我上面说的思路进行预测。
          这样做其实算法很简单，读前t个数据，预测第t+1期的值，存到一个数组的第1个位置。接着读前t+1个数据，预测第t+2期的值，接着存到数组的第2个位置，………………，最后把数据整体输出到文件。就是一个循环的读入和预测，最后输出。但是由于我初学SAS，不了解SAS语言的特点。我目前只是认为用data步读数据，proc步做预测。 那我如何在sas里实现这么一个连续动作。不可能敲那么多代码一个个实现，肯定要实现一个循环处理的。
望高手赐教。多谢！